論文の概要: AI For Privacy in Smart Homes: Exploring How Leveraging AI-Powered Smart Devices Enhances Privacy Protection
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.14050v1
- Date: Wed, 17 Sep 2025 14:53:58 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-18 18:41:50.890799
- Title: AI For Privacy in Smart Homes: Exploring How Leveraging AI-Powered Smart Devices Enhances Privacy Protection
- Title（参考訳）: スマートホームにおけるプライバシのためのAI - プライバシ保護を強化したAI駆動スマートデバイスの活用方法を探る
- Authors: Wael Albayaydh, Ivan Flechais, Rui Zhao, Jood Albayaydh,
- Abstract要約: この研究は、AIを利用したツールがユーザーに対して明確でパーソナライズされ、コンテキストに応じたサポートを通じて、革新的なプライバシ保護を提供する方法について検討する。
我々の発見は、AI駆動のプライバシソリューションに対するユーザの願望を明らかにすることによって、この分野に寄与する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.958362435793087
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Privacy concerns and fears of unauthorized access in smart home devices often stem from misunderstandings about how data is collected, used, and protected. This study explores how AI-powered tools can offer innovative privacy protections through clear, personalized, and contextual support to users. Through 23 in-depth interviews with users, AI developers, designers, and regulators, and using Grounded Theory analysis, we identified two key themes: Aspirations for AI-Enhanced Privacy - how users perceive AI's potential to empower them, address power imbalances, and improve ease of use- and AI Ethical, Security, and Regulatory Considerations-challenges in strengthening data security, ensuring regulatory compliance, and promoting ethical AI practices. Our findings contribute to the field by uncovering user aspirations for AI-driven privacy solutions, identifying key security and ethical challenges, and providing actionable recommendations for all stakeholders, particularly targeting smart device designers and AI developers, to guide the co-design of AI tools that enhance privacy protection in smart home devices. By bridging the gap between user expectations, AI capabilities, and regulatory frameworks, this work offers practical insights for shaping the future of privacy-conscious AI integration in smart homes.
- Abstract（参考訳）: スマートホームデバイスにおけるプライバシーの懸念と不正アクセスの恐れは、データの収集、使用、保護に関する誤解から生じることが多い。
この研究は、AIを利用したツールがユーザーに対して明確でパーソナライズされ、コンテキストに応じたサポートを通じて、革新的なプライバシ保護を提供する方法について検討する。
ユーザ、AI開発者、デザイナ、レギュレータとの23の詳細なインタビューを通じて、グラウンデッド理論分析を使用して、2つの重要なテーマを特定した。 AI強化プライバシ(Apiration for AI-Enhanced Privacy) — ユーザがAIの権限を付与し、電力不均衡に対処し、使用とAIの容易性を改善する方法。
私たちの発見は、AI駆動のプライバシソリューションに対するユーザの願望を明らかにし、主要なセキュリティと倫理的課題を特定し、スマートデバイスデザイナやAI開発者をターゲットとするすべてのステークホルダに対して、スマートホームデバイスのプライバシ保護を強化するAIツールの共同設計の指針として、行動可能なレコメンデーションを提供することによって、この分野に寄与します。
ユーザの期待とAI能力と規制フレームワークのギャップを埋めることによって、この研究はスマートホームにおけるプライバシを重視したAI統合の未来を形作るための実践的な洞察を提供する。
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