論文の概要: Where Do I 'Add the Egg'?: Exploring Agency and Ownership in AI Creative Co-Writing Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.15440v1
• Date: Thu, 18 Sep 2025 21:27:12 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-22 18:18:10.910595
• Title: Where Do I 'Add the Egg'?: Exploring Agency and Ownership in AI Creative Co-Writing Systems
• Title（参考訳）: AI創造的共同執筆システムにおけるエージェンシーとオーナシップの探求
• Authors: Dashiel Carrera, Jeb Thomas-Mitchell, Daniel Wigdor,
• Abstract要約: 我々は,エージェント,ツールライク,マジックという,異なるインタフェースメタファーを持つ3つのAIコライトシステムを開発した。 分析の結果,機関と所有サブタイプの分類が得られた。 インタフェースのメタファーは、制御の期待を導くだけでなく、著者の観念を形作っている、と我々は主張する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.9395748902870174
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: AI co-writing systems challenge long held ideals about agency and ownership in the creative process, thereby hindering widespread adoption. In order to address this, we investigate conceptions of agency and ownership in AI creative co-writing. Drawing on insights from a review of commercial systems, we developed three co-writing systems with identical functionality but distinct interface metaphors: agentic, tool-like, and magical. Through interviews with professional and non-professional writers (n = 18), we explored how these metaphors influenced participants' sense of control and authorship. Our analysis resulted in a taxonomy of agency and ownership subtypes and underscore how tool-like metaphors shift writers' expected points of control while agentic metaphors foreground conceptual contributions. We argue that interface metaphors not only guide expectations of control but also frame conceptions of authorship. We conclude with recommendations for the design of AI co-writing systems, emphasizing how metaphor shapes user experience and creative practice.
• Abstract（参考訳）: AIの共同執筆システムは、クリエイティブなプロセスにおけるエージェンシーとオーナシップに関する長年の理想に挑戦し、広く採用されるのを妨げる。 この問題に対処するために,AIの創造的共同執筆におけるエージェンシーとオーナシップの概念について検討する。 商用システムのレビューから得られた洞察に基づいて、同一の機能を持つ3つの共筆システムを開発したが、異なるインタフェースメタファーであるエージェント、ツール、マジックを開発した。 専門的・非専門的な作家(n=18)へのインタビューを通じて,これらのメタファーが参加者のコントロール意識や著者意識にどのように影響するかを考察した。 分析の結果,エージェント的メタファーが概念的貢献を裏付ける一方で,ツールライクなメタファーがライターの期待するコントロールポイントをいかに変えるかが明らかになった。 インタフェースのメタファーは、制御の期待を導くだけでなく、著者の観念を形作っている、と我々は主張する。 我々はAIコライトシステムの設計を推奨し、メタファがユーザエクスペリエンスと創造的なプラクティスをいかに形作るかを強調した。

関連論文リスト

• ThematicPlane: Bridging Tacit User Intent and Latent Spaces for Image Generation [49.805992099208595]
  ThematicPlaneは,ユーザが高レベルのセマンティック概念をナビゲートし操作できるシステムである。 このインターフェースは、暗黙の創造意図とシステム制御のギャップを埋める。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-08-08T06:57:14Z)
• Co-Writing with AI, on Human Terms: Aligning Research with User Demands Across the Writing Process [17.275752224799497]
  AI記述支援のための4つの包括的な設計戦略を特定します。 著者が望むAI介入のレベルが、執筆プロセスによって異なることが明らかとなった。 我々の発見は、AIとの共同筆記のための人間中心の筆記ツールを開発するための実用的な設計ガイダンスを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-04-16T21:05:46Z)
• Funhouse Mirror or Echo Chamber? A Methodological Approach to Teaching Critical AI Literacy Through Metaphors [0.0]
  本研究では,概念メタファー理論(CMT)とユネスコのAI能力フレームワークを組み合わせて,クリティカルAIリテラシー(CAIL)を開発する手法を提案する。 我々は,CAIL の教え方として,GenAI をエコーチャンバーとして,GenAI をファンハウスミラーとして,GenAI をブラックボックスマジシャンとして,GenAI をマップとして,4つの重要なメタファを特定し,提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-22T05:01:11Z)
• Agents' Room: Narrative Generation through Multi-step Collaboration [54.98886593802834]
  本稿では,物語の執筆を特殊エージェントが取り組んだサブタスクに分解する,物語理論に触発された世代フレームワークを提案する。 エージェントの部屋は,専門的評価者が好むストーリーをベースラインシステムより生成することを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-03T15:44:42Z)
• Assistant, Parrot, or Colonizing Loudspeaker? ChatGPT Metaphors for Developing Critical AI Literacies [0.9012198585960443]
  本研究は,AIシステムの理解を形作るフレームの認識を構築する上で,AIのメタファの議論がいかに役立つかを考察する。 様々な情報源からメタファーを分析し、7つの質問に答えて個別に反映した。 我々は、それが人為的形態化を促進するかどうかの次元に沿って、それぞれの比喩を探索し、そのような比喩がどの程度AIがセンシティブであるかを示唆した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-15T15:15:48Z)
• Telling Creative Stories Using Generative Visual Aids [52.623545341588304]
  私たちはライターに、開始プロンプトからクリエイティブなストーリーを書くように頼み、同じプロンプトから生成するAIモデルによって生成されたビジュアルを提供した。 コントロールグループと比較すると、ビジュアルをストーリー・ライティング・アシストとして使用した作家は、より創造的で、オリジナルで、完全で、視覚的にできるストーリーを著した。 発見は、AIによる横断的なモダリティ入力は、人間とAIの共創において創造性の異なる側面に利益をもたらすが、収束する思考を妨げることを示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-10-27T23:13:47Z)
• Metaphor Generation with Conceptual Mappings [58.61307123799594]
  我々は、関連する動詞を置き換えることで、リテラル表現を与えられた比喩文を生成することを目指している。 本稿では,認知領域間の概念マッピングを符号化することで生成過程を制御することを提案する。 教師なしCM-Lexモデルは,近年のディープラーニングメタファ生成システムと競合することを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-02T15:27:05Z)
• Towards Socially Intelligent Agents with Mental State Transition and Human Utility [97.01430011496576]
  対話エージェントに精神状態と実用性モデルを取り入れることを提案する。 ハイブリッド精神状態は、対話とイベント観察の両方から情報を抽出する。 ユーティリティモデルは、クラウドソースのソーシャルコモンセンスデータセットから人間の好みを学習するランキングモデルである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-12T00:06:51Z)
• Conceptual Metaphors Impact Perceptions of Human-AI Collaboration [29.737986509769808]
  低い能力を示すメタファーは、高い能力を示すメタファーよりも、エージェントのより良い評価につながることが分かっています。 第2の研究では、メタファーによって予測される能力が増加するにつれて、採用の意図が急速に低下することを確認する。 これらの結果から,プロジェクション能力は新規利用者を惹きつけるのに役立つ可能性が示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-08-05T18:39:56Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。