論文の概要: Tenure Under Pressure: Simulating the Disruptive Effects of AI on Academic Publishing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.16925v1
• Date: Sun, 21 Sep 2025 05:13:23 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-30 14:53:07.121161
• Title: Tenure Under Pressure: Simulating the Disruptive Effects of AI on Academic Publishing
• Title（参考訳）: プレッシャー下の緊張 - 学術出版におけるAIの破壊的影響をシミュレートする
• Authors: Shan Jiang,
• Abstract要約: 本稿では,AIによる応募の急増が机の拒絶率,レビューサイクル,大学出版ポートフォリオにどのように影響するかをシミュレーションモデルを用いて検討する。 以上の結果から,早期採用者は当初は恩恵を受けるが,負荷の増加とともに全体の受入れ率は急激に低下し,有期追跡学部は不均等に否定的な結果がみられた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.4190437795056208
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Generative artificial intelligence (AI) has begun to reshape academic publishing by enabling the rapid production of submission-ready manuscripts. While such tools promise to enhance productivity, they also raise concerns about overwhelming journal systems that have fixed acceptance capacities. This paper uses simulation modeling to investigate how AI-driven surges in submissions may affect desk rejection rates, review cycles, and faculty publication portfolios, with a focus on business school journals and tenure processes. Three scenarios are analyzed: a baseline model, an Early Adopter model where a subset of faculty boosts productivity, and an AI Abuse model where submissions rise exponentially. Results indicate that early adopters initially benefit, but overall acceptance rates fall sharply as load increases, with tenure-track faculty facing disproportionately negative outcomes. The study contributes by demonstrating the structural vulnerabilities of the current publication system and highlights the need for institutional reform in personnel evaluation and research dissemination practices.
• Abstract（参考訳）: 生成人工知能(AI)は、提出可能な原稿を迅速に作成できるようにすることで学術出版を再構築し始めている。 このようなツールは生産性を高めることを約束する一方で、受容能力が固定された圧倒的なジャーナルシステムに対する懸念も高めている。 本稿では,AIによる応募の急増が机の拒絶率,レビューサイクル,大学出版のポートフォリオにどのように影響するかをシミュレーションモデルを用いて検討する。 ベースラインモデル、教員のサブセットが生産性を向上するアーリーアダプターモデル、応募が指数関数的に増加するAI Abuseモデル、の3つのシナリオが分析される。 以上の結果から,早期採用者は当初は恩恵を受けるが,負荷の増加とともに全体の受入れ率は急激に低下し,有期追跡学部は不均等に否定的な結果がみられた。 この研究は、現在の出版システムの構造的脆弱性を実証し、人材評価と研究普及の実践における制度改革の必要性を強調している。

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