論文の概要: SmartWilds: Multimodal Wildlife Monitoring Dataset
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.18894v1
- Date: Tue, 23 Sep 2025 11:07:18 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-24 20:41:27.819646
- Title: SmartWilds: Multimodal Wildlife Monitoring Dataset
- Title（参考訳）: SmartWilds:マルチモーダル野生生物モニタリングデータセット
- Authors: Jenna Kline, Anirudh Potlapally, Bharath Pillai, Tanishka Wani, Rugved Katole, Vedant Patil, Penelope Covey, Hari Subramoni, Tanya Berger-Wolf, Christopher Stewart,
- Abstract要約: We present the first release of SmartWilds, a multimodal wildlife monitoring dataset。
SmartWildsは、2025年夏にオハイオ州のザ・ワイルドズ・サファリ公園で収集された、ドローン画像、カメラトラップ写真、ビデオ、バイオ音響記録の同期コレクションである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.24020627439085218
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We present the first release of SmartWilds, a multimodal wildlife monitoring dataset. SmartWilds is a synchronized collection of drone imagery, camera trap photographs and videos, and bioacoustic recordings collected during summer 2025 at The Wilds safari park in Ohio. This dataset supports multimodal AI research for comprehensive environmental monitoring, addressing critical needs in endangered species research, conservation ecology, and habitat management. Our pilot deployment captured four days of synchronized monitoring across three modalities in a 220-acre pasture containing Pere David's deer, Sichuan takin, Przewalski's horses, as well as species native to Ohio, including bald eagles, white-tailed deer, and coyotes. We provide a comparative analysis of sensor modality performance, demonstrating complementary strengths for landuse patterns, species detection, behavioral analysis, and habitat monitoring. This work establishes reproducible protocols for multimodal wildlife monitoring while contributing open datasets to advance conservation computer vision research. Future releases will include synchronized GPS tracking data from tagged individuals, citizen science data, and expanded temporal coverage across multiple seasons.
- Abstract（参考訳）: We present the first release of SmartWilds, a multimodal wildlife monitoring dataset。
SmartWildsは、2025年夏にオハイオ州のザ・ワイルドズ・サファリ公園で収集された、ドローン画像、カメラトラップ写真、ビデオ、バイオ音響記録の同期コレクションである。
このデータセットは、総合的な環境モニタリング、絶滅危惧種の研究、保護生態学、生息環境管理における重要なニーズに対処するためのマルチモーダルAI研究をサポートする。
我々のパイロット展開は、ペレ・ダビデの鹿、シチュアン・タキン、プシェワルスキーの馬、さらにはハゲワシ、白い尾の鹿、コヨーテを含むオハイオ原産の種を含む220エーカーの牧草地で、3つのモダリティを同時に監視する4日間を捕獲した。
本研究では, センサ・モダリティ性能の比較分析を行い, 土地利用パターン, 種検出, 行動分析, 生息環境モニタリングの相補的な強度を示す。
本研究は,マルチモーダル野生生物モニタリングのための再現可能なプロトコルを確立するとともに,オープンデータセットによる保全コンピュータビジョン研究の進展に寄与する。
今後のリリースには、タグ付けされた個人からのGPS追跡データ、市民科学データ、複数の季節にわたる時間的カバー範囲の拡大が含まれる。
関連論文リスト
- MMLA: Multi-Environment, Multi-Species, Low-Altitude Drone Dataset [3.7188931723069443]
MMLAは、新しいマルチ環境、複数種、低高度ドローンデータセットである。
データセットには、37の高解像度ビデオからの811Kアノテーションが含まれている。
ベースラインのYOLOモデルは各所で性能格差を示し、MMLAのYOLOv11mはmAP50から82%改善している。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-04-10T13:40:27Z) - MammAlps: A multi-view video behavior monitoring dataset of wild mammals in the Swiss Alps [41.58000025132071]
MammAlps(マムアルプス)は、スイス国立公園の9つのカメラトラップから収集した野生生物の行動のデータセットである。
6135個の単一動物クリップに基づいて,最初の階層的・マルチモーダルな動物行動認識ベンチマークを提案する。
また,活動,種,個体数,気象条件の同定を目的とした第2の生態指標を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-03-23T21:51:58Z) - BuckTales : A multi-UAV dataset for multi-object tracking and re-identification of wild antelopes [0.6267336085190178]
BuckTalesは、野生動物の多目的追跡と再同定問題を解決するために設計された最初の大規模なUAVデータセットである。
MOTデータセットには12の高解像度(5.4K)ビデオを含む680トラックを含む120万以上のアノテーションが含まれている。
Re-IDデータセットには、同時に2つのUAVで捕獲された730人の個人が含まれている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-11T11:55:14Z) - SatBird: Bird Species Distribution Modeling with Remote Sensing and
Citizen Science Data [68.2366021016172]
本稿では,市民科学データベース eBird の観測データから得られたラベルを用いた,米国内の位置情報のサテライトデータセットである SatBird について述べる。
ケニアでは低データのレシエーションを表すデータセットも提供しています。
リモートセンシングタスクのためのSOTAモデルを含む、データセットのベースラインセットをベンチマークします。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-02T02:00:27Z) - An empirical study of automatic wildlife detection using drone thermal
imaging and object detection [6.179033141934765]
遠隔操縦航空機システム(RPASまたはドローン')や熱画像技術の最近の進歩は、野生生物のデータを収集するための新しいアプローチを生み出している。
ドローンによる野生生物検出に関する総合的なレビューと実証研究を行っている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-17T13:22:59Z) - Florida Wildlife Camera Trap Dataset [48.99466876948454]
フロリダ州南西部の2つの異なる場所から収集された野生生物カメラトラップ分類データセットについて紹介する。
データセットは104,495枚の画像からなり、視覚的に類似した種、様々な照明条件、スキュードクラス分布、絶滅危惧種のサンプルを含む。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-23T18:53:15Z) - AcinoSet: A 3D Pose Estimation Dataset and Baseline Models for Cheetahs
in the Wild [51.35013619649463]
我々はAcinoSetと呼ばれる野生のフリーランニングチーターの広範なデータセットを提示する。
データセットには、119,490フレームのマルチビュー同期高速ビデオ映像、カメラキャリブレーションファイル、7,588フレームが含まれている。
また、結果の3D軌道、人間チェックされた3D地上真実、およびデータを検査するインタラクティブツールも提供される。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-03-24T15:54:11Z) - Detection and Tracking Meet Drones Challenge [131.31749447313197]
本稿では、オブジェクト検出・追跡データセットとベンチマークのレビューを行い、手動アノテーションによる大規模ドローンによるオブジェクト検出・追跡データセットの収集の課題について論じる。
当社のVisDroneデータセットは、中国北部から南部にかけての14の都市部と郊外部で収集されたものです。
本稿では,ドローンにおける大規模物体検出・追跡の現場の現状を詳細に分析し,今後の方向性を提案するとともに,課題を結論づける。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-01-16T00:11:56Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。