論文の概要: Generative AI as a catalyst for democratic Innovation: Enhancing citizen engagement in participatory budgeting
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.19497v1
- Date: Tue, 23 Sep 2025 19:09:31 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-25 20:53:19.576236
- Title: Generative AI as a catalyst for democratic Innovation: Enhancing citizen engagement in participatory budgeting
- Title（参考訳）: 民主的イノベーションの触媒としてのジェネレーティブAI:参加型予算編成における市民参加の促進
- Authors: Italo Alberto do Nascimento Sousa, Jorge Machado, Jose Carlos Vaz,
- Abstract要約: 本研究では,参加型予算編成における市民のエンゲージメント向上における生成人工知能(AI)の役割について検討する。
この研究は、オンライン政治参加がいかに民主主義を強化し、社会的平等を促進するかを探る。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This research examines the role of Generative Artificial Intelligence (AI) in enhancing citizen engagement in participatory budgeting. In response to challenges like declining civic participation and increased societal polarization, the study explores how online political participation can strengthen democracy and promote social equity. By integrating Generative AI into public consultation platforms, the research aims to improve citizen proposal formulation and foster effective dialogue between citizens and government. It assesses the capacities governments need to implement AI-enhanced participatory tools, considering technological dependencies and vulnerabilities. Analyzing technological structures, actors, interests, and strategies, the study contributes to understanding how technological advancements can reshape participatory institutions to better facilitate citizen involvement. Ultimately, the research highlights how Generative AI can transform participatory institutions, promoting inclusive, democratic engagement and empowering citizens.
- Abstract（参考訳）: 本研究では,参加型予算編成における市民のエンゲージメント向上における生成人工知能(AI)の役割について検討する。
市民参加の減少や社会的分極の増大といった課題に対応して、オンライン政治参加が民主主義を強化し、社会的平等を促進する方法について検討した。
この研究は、ジェネレーティブAIを公共コンサルテーションプラットフォームに統合することにより、市民提案の定式化を改善し、市民と政府の効果的な対話を促進することを目的としている。
技術的依存関係と脆弱性を考慮して、AI強化参加ツールを実装するために必要な能力を評価する。
この研究は、技術構造、俳優、興味、戦略を分析し、市民の関与をより促進するために、技術進歩が参加機関をどう形成するかを理解するのに寄与する。
最終的にこの研究は、ジェネレーティブAIが参加型機関を変革し、包括的で民主的なエンゲージメントを促進し、市民に権限を与える方法を強調している。
関連論文リスト
- Exploring AI Capabilities in Participatory Budgeting within Smart Cities: The Case of Sao Paulo [0.0]
本研究では、人工知能(AI)がスマートシティにおける参加型予算プロセスをどのように改善するかを検討する。
政府はAIによって強化された参加型ツールを実装する必要があるかを調査している。
この研究は、技術進歩が参加型予算プロセスをどのように作り直すかを理解するのに寄与する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-09-20T15:34:50Z) - Artificial Intelligence in Deliberation: The AI Penalty and the Emergence of a New Deliberative Divide [0.0]
デジタル審議は民主的参加を拡大したが、課題は残る。
人工知能(AI)の最近の進歩は潜在的な解決策を提供するが、熟考におけるAIの役割に対する大衆の認識はいまだに過小評価されている。
AIが熟考、公的な信頼、受け入れ、参加意欲に統合される場合、影響される可能性がある。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-03-10T16:33:15Z) - Applications of Artificial Intelligence Tools to Enhance Legislative Engagement: Case Studies from Make.Org and MAPLE [0.0]
This paper is a collaboration between Make.org and the Massachusetts Platform for Legislative Engagement (MAPLE)。
Make.orgは、数十万、あるいは数百万の参加者をエンゲージできる巨大なオンライン参加型プラットフォームを開発している。
私たちは、AIの補助的な統合が民主的な立法の株式、効率、アクセシビリティに有意義に影響を及ぼすと信じています。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-02-12T19:52:15Z) - Strategic AI Governance: Insights from Leading Nations [0.0]
人工知能(AI)は、さまざまな分野に革命をもたらす可能性があるが、その採用は、データプライバシ、セキュリティ、AI能力の理解に関する懸念によって妨げられることが多い。
本稿では、先進国のAI戦略をレビューすることで、AIガバナンスのアプローチ、戦略的テーマ、AI導入に向けたイネーブラーと課題を合成する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-16T06:00:42Z) - Advancing Social Intelligence in AI Agents: Technical Challenges and Open Questions [67.60397632819202]
ソーシャルインテリジェントAIエージェント(Social-AI)の構築は、多分野、マルチモーダルな研究目標である。
我々は、社会AIを前進させるために、基礎となる技術的課題と、コンピューティングコミュニティ全体にわたる研究者のためのオープンな質問を特定します。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-17T02:57:42Z) - Particip-AI: A Democratic Surveying Framework for Anticipating Future AI Use Cases, Harms and Benefits [54.648819983899614]
汎用AIは、一般大衆がAIを使用してそのパワーを利用するための障壁を下げたようだ。
本稿では,AI利用事例とその影響を推測し,評価するためのフレームワークであるPartICIP-AIを紹介する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-21T19:12:37Z) - AI for social science and social science of AI: A Survey [47.5235291525383]
人工知能の最近の進歩は、人工知能の可能性を再考するきっかけとなった。
AIの人間的能力の増大は、社会科学研究にも注目されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-22T10:57:09Z) - Stakeholder Participation in AI: Beyond "Add Diverse Stakeholders and
Stir" [76.44130385507894]
本稿では、既存の文献の参加と現在の実践の実証分析を通じて、AI設計における「参加的転換」を掘り下げることを目的としている。
本稿では,本論文の文献合成と実証研究に基づいて,AI設計への参加的アプローチを解析するための概念的枠組みを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-11-01T17:57:04Z) - Empowering Local Communities Using Artificial Intelligence [70.17085406202368]
人中心の観点から、AIが社会に与える影響を探求する上で重要なトピックとなっている。
市民科学におけるこれまでの研究は、AIを使って研究に大衆を巻き込む方法を特定してきた。
本稿では,コミュニティ市民科学にAIを適用する上での課題について論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-10-05T12:51:11Z) - Envisioning Communities: A Participatory Approach Towards AI for Social
Good [10.504838259488844]
社会的善のためのAIは、AIシステムが影響するコミュニティによって評価されるべきである、と我々は主張する。
社会的良き研究のためのAIの設計と実装のための参加型アプローチと、その能力のアプローチがどのように一致するかを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-04T21:40:04Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。