論文の概要: Provenance Analysis of Archaeological Artifacts via Multimodal RAG Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.20769v1
• Date: Thu, 25 Sep 2025 05:52:13 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-26 20:58:12.714149
• Title: Provenance Analysis of Archaeological Artifacts via Multimodal RAG Systems
• Title（参考訳）: マルチモーダルRAGシステムによる考古学的アーティファクトの出現解析
• Authors: Tuo Zhang, Yuechun Sun, Ruiliang Liu,
• Abstract要約: 本稿では,考古学的遺物の発見分析のためのRAGに基づくシステムを提案する。 このシステムは、参照テキストや画像からデュアルモーダルな知識ベースを構築し、ビジュアル、エッジ強化、セマンティック検索を可能にする。 大英博物館の東ユーラシア青銅器群について評価を行った。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.02915777208789
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In this work, we present a retrieval-augmented generation (RAG)-based system for provenance analysis of archaeological artifacts, designed to support expert reasoning by integrating multimodal retrieval and large vision-language models (VLMs). The system constructs a dual-modal knowledge base from reference texts and images, enabling raw visual, edge-enhanced, and semantic retrieval to identify stylistically similar objects. Retrieved candidates are synthesized by the VLM to generate structured inferences, including chronological, geographical, and cultural attributions, alongside interpretive justifications. We evaluate the system on a set of Eastern Eurasian Bronze Age artifacts from the British Museum. Expert evaluation demonstrates that the system produces meaningful and interpretable outputs, offering scholars concrete starting points for analysis and significantly alleviating the cognitive burden of navigating vast comparative corpora.
• Abstract（参考訳）: 本研究では,多モーダル検索と大規模視覚言語モデル(VLM)を統合することにより,専門家による推論を支援するために,考古学的アーティファクトの証明分析のための検索強化世代(RAG)システムを提案する。 このシステムは、参照テキストや画像からデュアルモーダルな知識ベースを構築し、ビジュアル、エッジ強化、セマンティック検索により、スタイリスティックに類似したオブジェクトを識別する。 検索候補はVLMによって合成され、時間的、地理的、文化的属性を含む構造的推論と解釈的正当化を生成する。 大英博物館の東ユーラシア青銅器群について評価を行った。 専門家による評価は、このシステムが有意義で解釈可能なアウトプットを生成し、研究者に分析のための具体的な出発点を提供し、巨大な比較コーパスをナビゲートする際の認知的負担を著しく軽減していることを示している。

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