論文の概要: The computerization of archaeology: survey on AI techniques

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.02863v2
• Date: Tue, 30 Jun 2020 23:50:14 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-06 14:06:25.260409
• Title: The computerization of archaeology: survey on AI techniques
• Title（参考訳）: 考古学のコンピュータ化:AI技術に関する調査
• Authors: Lorenzo Mantovan and Loris Nanni
• Abstract要約: 本論文は, 人工知能技術の考古学分野及びより具体的には, a) 展示の組織化のための創造的刺激としてのソフトウェアツールの利用について分析する。 遺跡出土の破片の分類及び陶器の復元 人類のカタログ化と研究は、属する社会的・歴史的文脈を理解するためである。 人類が到達できない深部に位置する海洋考古学遺跡の探査のための調査の設計は、自由に探索可能な3Dバージョンの構築を通じて行われた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.985152632198481
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper analyses the application of artificial intelligence techniques to various areas of archaeology and more specifically: a) The use of software tools as a creative stimulus for the organization of exhibitions; the use of humanoid robots and holographic displays as guides that interact and involve museum visitors; b) The analysis of methods for the classification of fragments found in archaeological excavations and for the reconstruction of ceramics, with the recomposition of the parts of text missing from historical documents and epigraphs; c) The cataloguing and study of human remains to understand the social and historical context of belonging with the demonstration of the effectiveness of the AI techniques used; d) The detection of particularly difficult terrestrial archaeological sites with the analysis of the architectures of the Artificial Neural Networks most suitable for solving the problems presented by the site; the design of a study for the exploration of marine archaeological sites, located at depths that cannot be reached by man, through the construction of a freely explorable 3D version.
• Abstract（参考訳）: 本稿では, 人工知能技術の考古学分野への応用について, より具体的に分析する。 イ 展示会の組織における創造的刺激としてのソフトウェアツールの使用、博物館の訪問者と交流し関係するガイドとしてのヒューマノイドロボット及びホログラフィックディスプレイの使用 ロ 発掘調査で見つかった破片の分類方法及び陶磁器の復元方法に関する分析であって、史料及びエピグラフから欠落したテキストの一部を再構成すること。 c) 使用したAI技術の有効性の実証において属する社会的・歴史的文脈を理解するための人的遺物の目録及び研究 d) 遺跡が提示する問題を解決するのに最も適した人工ニューラルネットワークのアーキテクチャの分析により,特に難しい地上考古学的遺跡の検出。人類が到達できない深さに位置する海洋考古学的遺跡の探査研究を、自由に探索可能な3d版の構築を通じて設計すること。

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