論文の概要: Trustworthy Semantic Communication for Vehicular Networks: Challenges and Solutions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.20830v1
- Date: Thu, 25 Sep 2025 07:18:20 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-26 20:58:12.74867
- Title: Trustworthy Semantic Communication for Vehicular Networks: Challenges and Solutions
- Title（参考訳）: 船体ネットワークのための信頼できるセマンティックコミュニケーション--課題と解決策
- Authors: Yanghe Pan, Yuntao Wang, Shaolong Guo, Chengyu Yin, Ruidong Li, Zhou Su, Yuan Wu,
- Abstract要約: vehicular SemCom Network (VN-SemComNets) は情報伝達、セマンティックエンコーディング、通信エンティティの信頼性において重要な信頼課題に直面している。
本稿では,革新的な3層信頼性を有するVN-SemComNetアーキテクチャを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 34.8054969748202
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Semantic communication (SemCom) has the potential to significantly reduce communication delay in vehicle-to-everything (V2X) communications within vehicular networks (VNs). However, the deployment of vehicular SemCom networks (VN-SemComNets) faces critical trust challenges in information transmission, semantic encoding, and communication entity reliability. This paper proposes an innovative three-layer trustworthy VN-SemComNet architecture. Specifically, we introduce a semantic camouflage transmission mechanism leveraging defensive adversarial noise for active eavesdropping defense, a robust federated encoder-decoder training framework to mitigate encoder-decoder poisoning attacks, and an audit game-based distributed vehicle trust management mechanism to deter untrustworthy vehicles. A case study validates the effectiveness of the proposed solutions. Lastly, essential future research directions are pointed out to advance this emerging field.
- Abstract（参考訳）: セマンティック通信(SemCom)は、車両間通信(V2X)において、車両ネットワーク(VN)内の通信遅延を著しく低減する可能性がある。
しかしながら、VN-SemComNets(VN-SemCom Networks)の展開は、情報伝達、セマンティックエンコーディング、通信エンティティの信頼性において重要な信頼上の課題に直面している。
本稿では,革新的な3層信頼性を有するVN-SemComNetアーキテクチャを提案する。
具体的には、アクティブな盗難防御のための防御的対向ノイズを利用したセマンティック・カモフラージュ伝達機構、エンコーダ・デコーダの攻撃を軽減するための堅牢なエンコーダ・デコーダ訓練フレームワーク、信頼できない車両を阻止するための監査ゲームに基づく分散車両信頼管理機構を導入する。
ケーススタディでは,提案手法の有効性を検証した。
最後に、この新興分野を前進させる重要な研究方向が指摘されている。
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