Fugu-MT 論文翻訳(概要): Software Engineering Data Analytics: A Framework Based on a Multi-Layered Abstraction Mechanism

論文の概要: Software Engineering Data Analytics: A Framework Based on a Multi-Layered Abstraction Mechanism

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.21881v1
Date: Fri, 26 Sep 2025 05:06:12 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-09-29 20:57:54.193476
Title: Software Engineering Data Analytics: A Framework Based on a Multi-Layered Abstraction Mechanism
Title（参考訳）: ソフトウェアエンジニアリングデータ分析:多層抽象化メカニズムに基づくフレームワーク
Abstract要約: このフレームワークはドメイン固有の演算子で構成される多層抽象機構に準拠している。ケーススタディを用いて,このアプローチの可能性を紹介した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This paper presents a concept of a domain-specific framework for software analytics by enabling querying, modeling, and integration of heterogeneous software repositories. The framework adheres to a multi-layered abstraction mechanism that consists of domain-specific operators. We showcased the potential of this approach by employing a case study.
Abstract（参考訳）: 本稿では、異種ソフトウェアリポジトリのクエリ、モデリング、統合を可能にすることにより、ソフトウェア分析のためのドメイン固有フレームワークの概念を提案する。このフレームワークはドメイン固有の演算子で構成される多層抽象機構に準拠している。ケーススタディを用いて,このアプローチの可能性を紹介した。

関連論文リスト

Visual Analysis of LLM-based Entity Resolution from Scientific Papers [20.041142474716853]
本稿では、科学的文献からドメイン固有のエンティティを抽出するための視覚分析支援に焦点を当てる。視覚分析技術を用いて, 実体分解能を改良する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2026-09-05T11:42:36Z)
A Unified Feature Model for Microservice Identification and Refactoring [0.5729426778193398]
モノリシックシステム内の自動識別にはいくつかのアプローチが提案されている。設計ソリューションに固有のトレードオフを完全に探求するには、複数のアプローチを統合する必要がある。本稿では,多種多様なマイクロサービス識別ツールの特徴モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2026-07-31T14:33:52Z)
Advances and Frontiers of LLM-based Issue Resolution in Software Engineering: A Comprehensive Survey [59.3507264893654]
課題解決は、現実世界の開発に不可欠な複雑なソフトウェアエンジニアリングタスクです。 SWE-benchのようなベンチマークでは、このタスクは大規模言語モデルでは極めて困難であることが判明した。本稿では,この新興領域を体系的に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (2026-01-15T18:55:03Z)
Fuzzy Hierarchical Multiplex [0.0]
FCM因果性を拡張するファジィ最適化フレームワークを提案する。このモデルは、ダイナミックスを利用してデータをメトリクスにマッピングし、多重化を使って概念の論理的含意と階層性を調べるフレームワークを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (2025-12-10T17:59:07Z)
Designing Domain-Specific Agents via Hierarchical Task Abstraction Mechanism [61.01709143437043]
階層型タスク抽象化機構(HTAM)を中心とした新しいエージェント設計フレームワークを提案する。具体的には、HTAMは、社会的役割のエミュレーションを超えて、代わりに、複数のエージェントシステムを、あるドメインの固有のタスク依存グラフを反映する論理階層に構造化する。我々は、複雑な地理空間解析に適したマルチエージェントシステムであるEarthAgentとして、このフレームワークをインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (2025-11-21T12:25:47Z)
Descriptor-Based Object-Aware Memory Systems: A Comprehensive Review [0.0]
現代のコンピューティングシステムのセキュリティと効率は、ハイレベルなプログラムセマンティクスを伝播するネイティブアーキテクチャメカニズムが欠如していることによって損なわれている。本稿では,このセマンティックギャップを埋めるために設計されたアーキテクチャパラダイムを包括的に調査する。このパラダイムにより、ハードウェアはソフトウェア定義オブジェクトのリッチなセマンティクスを動的に取得し、強制することができる。
論文参考訳（メタデータ） (2025-10-31T00:39:27Z)
A unified framework on the universal approximation of transformer-type architectures [16.762119652883204]
変換器型アーキテクチャの普遍近似特性(UAP)について検討する。我々の研究は、トークンの識別性をUAPの基本的な要件として認識している。各種の注意機構を持つ変圧器のUAPを証明し,本フレームワークの適用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (2025-06-30T06:50:39Z)
Hierarchical Modeling and Architecture Optimization: Review and Unified Framework [0.6291443816903801]
本稿では、構造化された入力空間に関する文献をレビューし、既存のアプローチを一般化する統一的なフレームワークを提案する。変数は、その値が他の命令された変数の存在を支配すればメタとして記述され、条件付きおよび階層構造をモデル化できる。
論文参考訳（メタデータ） (2025-06-27T20:38:57Z)
Multi-domain Multilingual Sentiment Analysis in Industry: Predicting Aspect-based Opinion Quadruples [1.5039745292757671]
本稿では,大規模言語モデル(LLM)を用いたアスペクトベース感情分析システムの設計について検討する。我々は、異なるドメインや言語にわたるテキストデータからアスペクトカテゴリ、感情極性、ターゲット、意見表現を識別する4つの意見抽出に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (2025-05-15T15:11:48Z)
An Algebraic Framework for Hierarchical Probabilistic Abstraction [5.455744338342196]
本稿では,階層的抽象化のための測度理論基盤を拡張し,課題に対処することを目的とした階層的確率的抽象化フレームワークを提案する。このアプローチは、低レベルの知覚データで高レベルの概念化をブリッジし、解釈可能性を高め、層解析を可能にする。我々のフレームワークは、AIサブフィールド、特にシステム1とシステム2の考え方の整合性において、抽象分析のための堅牢な基盤を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (2025-02-28T16:47:42Z)
A Survey of Model Architectures in Information Retrieval [59.61734783818073]
2019年から現在までの期間は、情報検索(IR)と自然言語処理(NLP)における最大のパラダイムシフトの1つとなっている。従来の用語ベースの手法から現代のニューラルアプローチまで,特にトランスフォーマーベースのモデルとそれに続く大規模言語モデル(LLM)の影響が注目されている。今後の課題と今後の方向性について、先見的な議論で締めくくります。
論文参考訳（メタデータ） (2025-02-20T18:42:58Z)
Learning to Generalize Unseen Domains via Multi-Source Meta Learning for Text Classification [71.08024880298613]
テキスト分類の多元的領域一般化について検討する。本稿では、複数の参照ドメインを使用して、未知のドメインで高い精度を達成可能なモデルをトレーニングするフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-09-20T07:46:21Z)
A process algebraic framework for multi-agent dynamic epistemic systems [55.2480439325792]
本稿では,マルチエージェント,知識ベース,動的システムのモデリングと解析のための統合フレームワークを提案する。モデリング側では,このようなフレームワークを実用的な目的に使いやすくするプロセス代数的,エージェント指向の仕様言語を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-07-24T08:35:50Z)
Understanding the Language Model to Solve the Symbolic Multi-Step Reasoning Problem from the Perspective of Buffer Mechanism [68.05754701230039]
本研究では,トランスフォーマーモデルにおける情報伝達機構を解明するために,シンボル的多段階推論タスクを構築する。モデルの推論能力を高めるために,ランダムな行列に基づくアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-05-24T07:41:26Z)
An Encoding of Abstract Dialectical Frameworks into Higher-Order Logic [57.24311218570012]
このアプローチは抽象弁証法フレームワークのコンピュータ支援分析を可能にする。応用例としては、メタ理論的性質の形式的解析と検証がある。
論文参考訳（メタデータ） (2023-12-08T09:32:26Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。