論文の概要: Opening Knowledge Gaps Drives Scientific Progress

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.21899v1
• Date: Fri, 26 Sep 2025 05:33:10 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-29 20:57:54.207352
• Title: Opening Knowledge Gaps Drives Scientific Progress
• Title（参考訳）: オープンな知識ギャップは科学の進歩を後押しする
• Authors: Kara Kedrick, Wenlong Yang, Thomas Gebhart, Yang Wang, Russell J. Funk,
• Abstract要約: ギャップを開く論文は、最もよく引用される作品の1つにランクインする傾向にある。 開き目のない新しい組み合わせを導入する論文は、引用数のトップ1%にランク付けされがちである。 本研究は, ギャップ開き論文がより破壊的であり, 科学的探究のための新たな方向を刺激する上で, それらの生成的役割を強調していることを示唆する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.6067353186988305
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Knowledge production is often viewed as an endogenous process in which discovery arises through the recombination of existing theories, findings, and concepts. Yet given the vast space of potential recombinations, not all are equally valuable, and identifying those that may prove most generative remains challenging. We argue that a crucial form of recombination occurs when linking concepts creates knowledge gaps-empty regions in the conceptual landscape that focus scientific attention on proximal, unexplored connections and signal promising directions for future research. Using computational topology, we develop a method to systematically identify knowledge gaps in science at scale. Applying this approach to millions of articles from Microsoft Academic Graph (n = 34,363,623) over a 120-year period (1900-2020), we uncover papers that create topological gaps in concept networks, tracking how these gap-opening works reshape the scientific knowledge landscape. Our results indicate that gap-opening papers are more likely to rank among the most highly cited works (top 1-20%) compared with papers that do not introduce novel concept pairings. In contrast, papers that introduce novel combinations without opening gaps are not more likely to rank in the top 1% for citation counts, and are even less likely than baseline papers to appear in the top 5% to 20%. Our findings also suggest that gap-opening papers are more disruptive, highlighting their generative role in stimulating new directions for scientific inquiry.
• Abstract（参考訳）: 知識生産はしばしば、既存の理論、発見、概念の再結合を通じて発見が生じる内在的な過程と見なされる。 しかし、潜在的な組換えの広大な空間を考えると、全てが同等に価値があり、最も生成性の高いものを特定することは困難である。 我々は、概念のリンクが、近縁、未探索の接続に科学的注意を向け、将来の研究に有望な方向を示す概念的な景観の中で、知識ギャップのない領域を創り出すときに、重要な組換えが生じると論じる。 計算トポロジを用いて,大規模科学における知識ギャップを体系的に同定する手法を開発した。 このアプローチを、120年間の(1900-2020)期間にわたって、Microsoft Academic Graph (n = 34,363,623) から何百万もの記事に適用することにより、概念ネットワークのトポロジ的ギャップを生じさせる論文を発見し、これらのギャップを開く作業がどのように科学知識の風景を形作るかを追跡する。 提案論文は,新規な概念ペアリングを導入しない論文と比較して,最も引用率の高い論文(上位1～20%)の上位に位置する可能性が示唆された。 対照的に、開き目のない新しい組み合わせを導入する論文は、引用数で上位1%にランクインする可能性が低く、基準紙が上位5%から20%に表示される可能性も低い。 また,空隙開き論文はより破壊的であり,科学的調査のための新たな方向性を刺激する上でのそれらの生成的役割を強調した。

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