論文の概要: VizGen: Data Exploration and Visualization from Natural Language via a Multi-Agent AI Architecture
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.22218v1
- Date: Fri, 26 Sep 2025 11:31:00 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-29 20:57:54.39001
- Title: VizGen: Data Exploration and Visualization from Natural Language via a Multi-Agent AI Architecture
- Title（参考訳）: VizGen: マルチエージェントAIアーキテクチャによる自然言語からのデータの探索と可視化
- Authors: Sandaru Fernando, Imasha Jayarathne, Sithumini Abeysekara, Shanuja Sithamparanthan, Thushari Silva, Deshan Jayawardana,
- Abstract要約: VizGenはAIによるグラフ生成システムで、ユーザーが自然言語を使って意味のある視覚化を作成できるようにする。
マルチエージェントアーキテクチャ上に構築されたVizGenのハンドレスql生成、グラフ生成、カスタマイズ、洞察抽出。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: Data visualization is essential for interpreting complex datasets, yet traditional tools often require technical expertise, limiting accessibility. VizGen is an AI-assisted graph generation system that empowers users to create meaningful visualizations using natural language. Leveraging advanced NLP and LLMs like Claude 3.7 Sonnet and Gemini 2.0 Flash, it translates user queries into SQL and recommends suitable graph types. Built on a multi-agent architecture, VizGen handles SQL generation, graph creation, customization, and insight extraction. Beyond visualization, it analyzes data for patterns, anomalies, and correlations, and enhances user understanding by providing explanations enriched with contextual information gathered from the internet. The system supports real-time interaction with SQL databases and allows conversational graph refinement, making data analysis intuitive and accessible. VizGen democratizes data visualization by bridging the gap between technical complexity and user-friendly design.
- Abstract（参考訳）: データビジュアライゼーションは複雑なデータセットの解釈に不可欠だが、従来のツールはアクセシビリティを制限する技術的専門知識を必要とすることが多い。
VizGenはAIによるグラフ生成システムで、ユーザーが自然言語を使って意味のある視覚化を作成できるようにする。
Claude 3.7 Sonnet や Gemini 2.0 Flash のような高度な NLP と LLM を活用して、ユーザクエリを SQL に変換し、適切なグラフ型を推奨する。
マルチエージェントアーキテクチャ上に構築されたVizGenは、SQL生成、グラフ生成、カスタマイズ、洞察抽出を処理する。
可視化以外にも、パターン、異常、相関関係のデータを分析し、インターネットから収集されたコンテキスト情報に富んだ説明を提供することで、ユーザ理解を強化する。
このシステムはSQLデータベースとのリアルタイムインタラクションをサポートし、会話グラフの洗練を可能にし、データ解析を直感的でアクセスしやすいものにする。
VizGenは、技術的複雑さとユーザフレンドリな設計のギャップを埋めることで、データの視覚化を民主化する。
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