論文の概要: A Computational Perspective on NeuroAI and Synthetic Biological Intelligence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.23896v2
- Date: Thu, 09 Oct 2025 14:19:11 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-10 15:34:28.726753
- Title: A Computational Perspective on NeuroAI and Synthetic Biological Intelligence
- Title（参考訳）: ニューロAIと合成バイオインテリジェンス
- Authors: Dhruvik Patel, Md Sayed Tanveer, Jesus Gonzalez-Ferrer, Alon Loeffler, Brett J. Kagan, Mohammed A. Mostajo-Radji, Ge Wang,
- Abstract要約: 我々はNeuroAIのランドスケープをハードウェア、ソフトウェア、ウェットウェアの3つの相互作用ドメインにまとめる。
我々は、オルガノイドインテリジェンス、ニューロモルフィックコンピューティング、ニューロシンボリックラーニングの進歩を強調している。
これらの発展は、生きた神経組織とデジタルアルゴリズムの相互作用を通して計算する新しい種類のシステムに一括して向けられている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.364299170850049
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: NeuroAI is an emerging field at the intersection of neuroscience and artificial intelligence, where insights from brain function guide the design of intelligent systems. A central area within this field is synthetic biological intelligence (SBI), which combines the adaptive learning properties of biological neural networks with engineered hardware and software. SBI systems provide a platform for modeling neural computation, developing biohybrid architectures, and enabling new forms of embodied intelligence. In this review, we organize the NeuroAI landscape into three interacting domains: hardware, software, and wetware. We outline computational frameworks that integrate biological and non-biological systems and highlight recent advances in organoid intelligence, neuromorphic computing, and neuro-symbolic learning. These developments collectively point toward a new class of systems that compute through interactions between living neural tissue and digital algorithms.
- Abstract（参考訳）: NeuroAIは神経科学と人工知能の交差点の新興分野であり、脳機能からの洞察がインテリジェントシステムの設計を導く。
この分野の中心は合成生物知能(SBI)であり、これは生体ニューラルネットワークの適応学習特性と、ハードウェアとソフトウェアを融合させるものである。
SBIシステムは、ニューラルネットワークをモデル化し、バイオハイブリッドアーキテクチャを開発し、新しい形のエンボディインテリジェンスを可能にするプラットフォームを提供する。
本稿では,NeuroAIのランドスケープをハードウェア,ソフトウェア,ウェットウェアの3つの相互作用領域にまとめる。
生物学的および非生物学的システムを統合する計算フレームワークの概要を概説し、有機体知能、ニューロモルフィックコンピューティング、ニューロシンボリックラーニングの最近の進歩を概説する。
これらの発展は、生きた神経組織とデジタルアルゴリズムの相互作用を通して計算する新しい種類のシステムに一括して向けられている。
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