論文の概要: An Introductory Review of Spiking Neural Network and Artificial Neural
Network: From Biological Intelligence to Artificial Intelligence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.07519v1
- Date: Sat, 9 Apr 2022 09:34:34 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-04-24 18:41:35.971994
- Title: An Introductory Review of Spiking Neural Network and Artificial Neural
Network: From Biological Intelligence to Artificial Intelligence
- Title（参考訳）: スパイクニューラルネットワークとニューラルネットワークの紹介:生物学的知性から人工知能まで
- Authors: Shengjie Zheng, Lang Qian, Pingsheng Li, Chenggang He, Xiaoqin Qin,
Xiaojian Li
- Abstract要約: 生物学的解釈可能性を持つスパイクニューラルネットワークは、徐々に注目を集めている。
このレビューは、さまざまな研究者を惹きつけ、脳にインスパイアされた知性と人工知能の開発を進めたいと考えている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.697611383288171
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Recently, stemming from the rapid development of artificial intelligence,
which has gained expansive success in pattern recognition, robotics, and
bioinformatics, neuroscience is also gaining tremendous progress. A kind of
spiking neural network with biological interpretability is gradually receiving
wide attention, and this kind of neural network is also regarded as one of the
directions toward general artificial intelligence. This review introduces the
following sections, the biological background of spiking neurons and the
theoretical basis, different neuronal models, the connectivity of neural
circuits, the mainstream neural network learning mechanisms and network
architectures, etc. This review hopes to attract different researchers and
advance the development of brain-inspired intelligence and artificial
intelligence.
- Abstract（参考訳）: 近年、パターン認識、ロボティクス、バイオインフォマティクスで大きな成功を収めた人工知能の急速な発展に起因して、神経科学も飛躍的な進歩を遂げている。
生物学的に解釈可能なスパイキングニューラルネットワークが徐々に注目され始めており、このタイプのニューラルネットワークは汎用人工知能への方向の1つと見なされている。
本稿では, スパイキングニューロンの生物学的背景, 理論的基礎, 異なるニューロンモデル, 神経回路の接続性, 主流のニューラルネットワーク学習機構, ネットワークアーキテクチャなどを紹介する。
このレビューは、さまざまな研究者を惹きつけ、脳にインスパイアされた知性と人工知能の開発を進めたいと考えている。
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