論文の概要: Neural Networks, Artificial Intelligence and the Computational Brain
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.08635v1
- Date: Fri, 25 Dec 2020 05:56:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-04-25 06:42:28.600626
- Title: Neural Networks, Artificial Intelligence and the Computational Brain
- Title（参考訳）: ニューラルネットワークと人工知能と計算脳
- Authors: Martin C. Nwadiugwu
- Abstract要約: 本研究では、生物ニューロンのシミュレータとしてのANNの概念を検討する。
また、なぜ脳のような知能が必要なのか、そしてそれが計算フレームワークとどのように異なるのかを探求する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In recent years, several studies have provided insight on the functioning of
the brain which consists of neurons and form networks via interconnection among
them by synapses. Neural networks are formed by interconnected systems of
neurons, and are of two types, namely, the Artificial Neural Network (ANNs) and
Biological Neural Network (interconnected nerve cells). The ANNs are
computationally influenced by human neurons and are used in modelling neural
systems. The reasoning foundations of ANNs have been useful in anomaly
detection, in areas of medicine such as instant physician, electronic noses,
pattern recognition, and modelling biological systems. Advancing research in
artificial intelligence using the architecture of the human brain seeks to
model systems by studying the brain rather than looking to technology for brain
models. This study explores the concept of ANNs as a simulator of the
biological neuron, and its area of applications. It also explores why
brain-like intelligence is needed and how it differs from computational
framework by comparing neural networks to contemporary computers and their
modern day implementation.
- Abstract（参考訳）: 近年、いくつかの研究がシナプスによって相互に結合して神経細胞とネットワークを形成する脳の機能に関する洞察を与えている。
ニューラルネットワークは神経細胞の相互接続システムによって形成され、ANN(Artificial Neural Network)とバイオニューラルネットワーク(Biological Neural Network)の2つのタイプから構成される。
ANNは人間のニューロンの影響を受け、神経系のモデリングに使用される。
annの推論基盤は、即席の医師、電子鼻、パターン認識、生物学的システムのモデリングといった医学の分野で、異常検出に有用である。
人間の脳のアーキテクチャを用いた人工知能の研究の促進は、脳モデルのための技術を探すのではなく、脳を研究することによってシステムをモデル化しようとする。
本研究では,生体ニューロンのシミュレータとしてのANNの概念とその応用分野について検討する。
また、脳のような知性が必要な理由と、ニューラルネットワークと現代のコンピュータを比較して計算フレームワークとの違いを探っている。
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