論文の概要: Zero Trust-based Decentralized Identity Management System for Autonomous Vehicles
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.25566v1
- Date: Mon, 29 Sep 2025 22:42:51 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-01 14:44:59.955636
- Title: Zero Trust-based Decentralized Identity Management System for Autonomous Vehicles
- Title(参考訳): ゼロトラストによる自動運転車の分散ID管理システム
- Authors: Amal Yousseef, Shalaka Satam, Banafsheh Saber Latibari, Mai Abdel-Malek, Soheil Salehi, Pratik Satam,
- Abstract要約: 本稿では,AVのためのZero Trust-based Decentralized Identity Management (D-IM)プロトコルを提案する。
Zero Trust Architectureの中核的な原則である“常に信頼し、常に検証する”ことと、ブロックチェーンネットワークの改ざんし、分散した性質を統合することで、当社のフレームワークは、中央集権的な権威への依存を排除します。
都市と高速道路の両方のシナリオで実施された総合的な実験的評価は、プロトコルの実用性を検証する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.6131727058785479
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The rise of autonomous vehicles (AVs) promises to significantly enhance transportation safety and efficiency by mitigating human error, which is responsible for over 90\% of road accidents. However, the increasing connectivity of AVs introduces new cybersecurity challenges, as traditional perimeter-based security models are inadequate for dynamic and untrusted environments. This paper presents a novel Zero Trust-based Decentralized Identity Management (D-IM) protocol for AVs. By integrating the core principles of Zero Trust Architecture, "never trust, always verify", with the tamper resistant and decentralized nature of a blockchain network, our framework eliminates reliance on centralized authorities and provides continuous verification for every entity. We detail the system's design, which leverages Hyperledger Iroha to enable lightweight and secure authentication without a central trusted entity. A comprehensive experimental evaluation, conducted across both urban and highway scenarios, validates the protocol's practicality. Our results demonstrate that the D-IM framework introduces minimal overhead, with less than 7.5\% reduction in Packet Reception Rate (PRR) in urban settings and an increase of under 11\% in Channel Busy Ratio (CBR) for LTE-V2X. These findings prove the protocol's efficiency and robustness, providing a resilient foundation for securing real-time V2X communication against impersonation and replay attacks.
- Abstract(参考訳): 自動運転車(AV)の台頭は、道路事故の90%以上を占める人的ミスを軽減し、交通安全と効率を大幅に向上させることを約束している。
しかしながら、AVの接続性の向上は、従来の周辺ベースのセキュリティモデルが動的で信頼できない環境では不十分であるため、新たなサイバーセキュリティ上の課題をもたらす。
本稿では,AVのためのZero Trust-based Decentralized Identity Management (D-IM)プロトコルを提案する。
Zero Trust Architectureのコア原則である“常に信頼し、常に検証する”ことと、ブロックチェーンネットワークの改ざんされ、分散された性質を統合することで、当社のフレームワークは中央集権的な権威への依存を排除し、すべてのエンティティに対して継続的な検証を提供します。
Hyperledger Irohaを活用して、中央の信頼できるエンティティを使わずに、軽量でセキュアな認証を可能にするシステム設計について詳述する。
都市と高速道路の両方のシナリオで実施された総合的な実験的評価は、プロトコルの実用性を検証する。
その結果, D-IMフレームワークは, 都市環境におけるパケット受容率 (PRR) を7.5 %以下に低下させ, LTE-V2X のチャネルバス比 (CBR) を11 %以下に向上させることで, オーバーヘッドの最小化を図っている。
これらの知見はプロトコルの効率性と堅牢性を証明し、不正行為やリプレイ攻撃に対するリアルタイムV2X通信を確保するためのレジリエントな基盤を提供する。
関連論文リスト
- SkyTrust: Blockchain-Enhanced UAV Security for NTNs with Dynamic Trust and Energy-Aware Consensus [0.17188280334580194]
無人航空機(UAV)に基づく非地上ネットワーク(NTN)は、その分散と動的性質によりセキュリティ攻撃を受けやすいため、ローグノードに脆弱である。
本稿では,UAVネットワークのセキュリティを高めるため,エネルギー・アウェア・コンセンサス(DTSAM-EAC)を用いた新しい動的トラストスコア調整機構を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-08-26T07:08:34Z) - Zero-Trust Foundation Models: A New Paradigm for Secure and Collaborative Artificial Intelligence for Internet of Things [61.43014629640404]
Zero-Trust Foundation Models (ZTFM)は、ゼロトラストセキュリティの原則をIoT(Internet of Things)システムの基盤モデル(FM)のライフサイクルに組み込む。
ZTFMは、分散、異質、潜在的に敵対的なIoT環境にわたって、セキュアでプライバシ保護のAIを可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-26T06:44:31Z) - SafeAgent: Safeguarding LLM Agents via an Automated Risk Simulator [77.86600052899156]
LLM(Large Language Model)ベースのエージェントは、現実のアプリケーションにますますデプロイされる。
完全自動合成データ生成によるエージェント安全性を体系的に向上する最初のフレームワークであるAutoSafeを提案する。
AutoSafeは安全性のスコアを平均で45%向上させ、現実世界のタスクでは28.91%の改善を実現している。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-23T10:56:06Z) - Zero-Trust Mobility-Aware Authentication Framework for Secure Vehicular Fog Computing Networks [0.0]
本稿では,VFCネットワークにおけるセキュア通信のためのZTMAF(Zero-Trust Mobility-Aware Authentication Framework)を提案する。
このフレームワークは、軽量な暗号プリミティブによるコンテキスト認識認証、分散信頼評価システム、およびフォグノード支援セッションバリデーションを使用して、偽造、リプレイ、偽造攻撃と戦う。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-21T17:03:39Z) - CP-Guard+: A New Paradigm for Malicious Agent Detection and Defense in Collaborative Perception [53.088988929450494]
協調知覚(CP)は、安全で自律的な運転のための有望な方法である。
本稿では,悪意のあるエージェントを機能レベルで効果的に識別する,悪意のあるエージェント検出のための新しいパラダイムを提案する。
また,CP-Guard+と呼ばれる堅牢な防御手法を開発し,良性の表現と悪質な特徴とのマージンを高める。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-07T12:58:45Z) - ACRIC: Securing Legacy Communication Networks via Authenticated Cyclic Redundancy Integrity Check [98.34702864029796]
安全クリティカルな業界における最近のセキュリティインシデントは、適切なメッセージ認証の欠如により、攻撃者が悪意のあるコマンドを注入したり、システムの振る舞いを変更することができることを明らかにした。
これらの欠点は、サイバーセキュリティを強化するために圧力をかける必要性を強調する新しい規制を引き起こしている。
我々は,レガシ産業通信をセキュアにするためのメッセージ認証ソリューションであるACRICを紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-21T18:26:05Z) - A Prototype Model of Zero-Trust Architecture Blockchain with EigenTrust-Based Practical Byzantine Fault Tolerance Protocol to Manage Decentralized Clinical Trials [5.565144088361576]
本稿では,DCT手術管理における患者生成臨床試験データを統合するためのZero-Trust Architecture(z-TAB)の試作モデルを提案する。
IoT(Internet of Things)はブロックチェーンプラットフォーム内の利害関係者間でのデータ処理を合理化するために統合されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-29T20:18:00Z) - Towards Secure and Private AI: A Framework for Decentralized Inference [14.526663289437584]
大規模マルチモーダル基盤モデルは、スケーラビリティ、信頼性、潜在的な誤用に関する課題を提示する。
分散システムは、ワークロードの分散と障害の中心的なポイントの緩和によるソリューションを提供する。
これらの課題に対処するためには、AI開発に責任を負うように設計された包括的なフレームワークを使います。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-28T05:09:17Z) - A Zero Trust Framework for Realization and Defense Against Generative AI
Attacks in Power Grid [62.91192307098067]
本稿では電力グリッドサプライチェーン(PGSC)のための新しいゼロ信頼フレームワークを提案する。
潜在的なGenAIによる攻撃ベクターの早期発見、テールリスクに基づく安定性の評価、そしてそのような脅威の緩和を容易にする。
実験の結果,ゼロ信頼フレームワークは攻撃ベクトル生成に95.7%の精度,95%安定PGSCに9.61%のリスク尺度,GenAIによる攻撃に対する防御に99%の信頼性が得られた。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-11T02:47:21Z) - A Survey and Comparative Analysis of Security Properties of CAN Authentication Protocols [92.81385447582882]
コントロールエリアネットワーク(CAN)バスは車内通信を本質的に安全でないものにしている。
本稿では,CANバスにおける15の認証プロトコルをレビューし,比較する。
実装の容易性に寄与する本質的な運用基準に基づくプロトコルの評価を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-19T14:52:04Z) - Smart and Secure CAV Networks Empowered by AI-Enabled Blockchain: Next
Frontier for Intelligent Safe-Driving Assessment [17.926728975133113]
コネクテッド・自動運転車(CAV)の安全運転状況の確保は、引き続き広く懸念されている。
アルゴリズム対応型intElligent Safe-Driven AssessmentmenT(BEST)の新たなフレームワークを提案し、スマートで信頼性の高いアプローチを提供します。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-09T19:08:34Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。