論文の概要: TVS Sidekick: Challenges and Practical Insights from Deploying Large Language Models in the Enterprise

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.26482v1
• Date: Tue, 30 Sep 2025 16:29:02 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-01 14:45:00.203206
• Title: TVS Sidekick: Challenges and Practical Insights from Deploying Large Language Models in the Enterprise
• Title（参考訳）: TVS Sidekick: エンタープライズに大規模言語モデルをデプロイする上での課題と実践的視点
• Authors: Paula Reyero Lobo, Kevin Johnson, Bill Buchanan, Matthew Shardlow, Ashley Williams, Samuel Attwood,
• Abstract要約: 公の懸念とAIの倫理的かつ責任ある使用に関する新たな規制に応えて、AIガバナンスフレームワークの実装は、組織内のAIの統合と関連するリスクの軽減に役立つだろう。 本稿では,TVSサプライチェーンソリューションにおける実世界のAIアプリケーションについて報告し,大規模言語モデルに基づくAIアシスタントの開発経験と,企業利用への展開における倫理的,規制的,社会技術的課題について報告する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.190160602478253
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Many enterprises are increasingly adopting Artificial Intelligence (AI) to make internal processes more competitive and efficient. In response to public concern and new regulations for the ethical and responsible use of AI, implementing AI governance frameworks could help to integrate AI within organisations and mitigate associated risks. However, the rapid technological advances and lack of shared ethical AI infrastructures creates barriers to their practical adoption in businesses. This paper presents a real-world AI application at TVS Supply Chain Solutions, reporting on the experience developing an AI assistant underpinned by large language models and the ethical, regulatory, and sociotechnical challenges in deployment for enterprise use.
• Abstract（参考訳）: 多くの企業は、内部プロセスの競争力と効率性を高めるために、AI(Artificial Intelligence)をますます採用している。 公の懸念とAIの倫理的かつ責任ある使用に関する新たな規制に応えて、AIガバナンスフレームワークの実装は、組織内のAIの統合と関連するリスクの軽減に役立つだろう。 しかし、急速な技術進歩と共有倫理的AIインフラの欠如は、ビジネスにおける実践的採用の障壁を生んでいる。 本稿では,TVSサプライチェーンソリューションにおける実世界のAIアプリケーションについて報告し,大規模言語モデルに基づくAIアシスタントの開発経験と,企業利用への展開における倫理的,規制的,社会技術的課題について報告する。

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