論文の概要: IA aplicada al análisis del conflicto Irán-Israel: Mapeo de discursos en YouTube
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.00021v1
- Date: Wed, 24 Sep 2025 06:51:26 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-03 16:59:20.098583
- Title: IA aplicada al análisis del conflicto Irán-Israel: Mapeo de discursos en YouTube
- Title（参考訳）: IA aplicada al análisis del conflicto Irán-Israel: Mapeo de discursos en YouTube
- Authors: Alvaro Vallejo Ramírez,
- Abstract要約: この研究は、YouTubeに投稿された12万のコメントに基づいて、2025年6月に起きたイランとイスラエルの紛争のデジタル表現を分析した。
彼らは、関係するアクターに関する不正確な位置を特定し、メディアとアルゴリズムの偏見がどのようにデジタル会話を形成するかを調べることを試みた。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Purpose. This study analyzes the digital representation of the Iran-Israel conflict that occurred in June 2025, based on 120,000 comments posted on YouTube. It sought to identify discursive positions regarding the actors involved and to examine how media and algorithmic biases shape digital conversations. Methodology. A mixed-methods design with triangulation was adopted. In the quantitative phase, natural language processing techniques and machine learning models (BERT and XLM-RoBERTa) were used to classify comments into ten categories. In the qualitative phase, a critical analysis of media context and ideological narratives was conducted, complemented by manual annotation and supervised training. This strategy enabled the integration of statistical robustness with contextual understanding. Results and conclusions. The findings reveal a clear overrepresentation of pro-Palestinian and anti-United States/Israel discourses, while pro-United States and anti-Palestinian positions were marginal. Iran, usually rendered invisible in global media, emerged as a central actor in the digital conversation during the conflict, suggesting a narrative shift away from previous hegemonic frameworks. Likewise, the results confirm the influence of algorithmic biases in amplifying certain discourses while limiting others. Original contributions. This work combines computational analysis and philosophical critique for the study of digital controversies, providing a methodological framework replicable in geopolitical contexts. It is one of the first Spanish-language studies to map, through artificial intelligence and critical analysis, discourses on an international conflict on YouTube, highlighting asymmetries and narrative disputes that are often overlooked.
- Abstract（参考訳）: 目的。
この研究は、YouTubeに投稿された12万のコメントに基づいて、2025年6月に起きたイランとイスラエルの紛争のデジタル表現を分析した。
彼らは、関係するアクターに関する不正確な位置を特定し、メディアとアルゴリズムの偏見がどのようにデジタル会話を形成するかを調べることを試みた。
方法論。
三角法を併用した混合メソドックス設計が採用された。
定量的フェーズでは、コメントを10カテゴリに分類するために自然言語処理技術と機械学習モデル(BERTとXLM-RoBERTa)が用いられた。
質的な段階において,メディアコンテキストとイデオロギー的物語の批判的分析を行い,手動の注釈と指導的訓練を補完した。
この戦略により、統計的ロバストネスと文脈理解の統合が可能となった。
結果と結論。
その結果,親パレスチナと反イスラエルの言論は明らかに過剰に表現され,親米国と反パレスチナの立場は限界的であった。
イランは通常、グローバルメディアで目に見えず、紛争の間、デジタル会話の中心人物として登場した。
同様に、結果はアルゴリズム的バイアスが特定の言説を増幅し、他を制限している影響を裏付ける。
オリジナルコントリビューション。
この研究は、デジタル論争の研究のための計算分析と哲学的批判を組み合わせることで、地政学的文脈において複製可能な方法論的枠組みを提供する。
これは、人工知能と批判分析を通じて、YouTube上の国際紛争についての談話を通じて、しばしば見落とされがちな非対称性と物語的論争を強調する最初のスペイン語研究の1つである。
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