論文の概要: Architectural Transformations and Emerging Verification Demands in AI-Enabled Cyber-Physical Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.00519v1
- Date: Wed, 01 Oct 2025 05:09:12 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-03 16:59:20.392858
- Title: Architectural Transformations and Emerging Verification Demands in AI-Enabled Cyber-Physical Systems
- Title（参考訳）: AIで実現可能なサイバー物理システムにおけるアーキテクチャ変換と創発的検証要求
- Authors: Hadiza Umar Yusuf, Khouloud Gaaloul,
- Abstract要約: CPS(Cyber-Physical Systems)では、デジタル技術が物理世界と出会う際にリアルタイムの融合が発生する。
AI統合の進歩にもかかわらず、このシフトがCPSアーキテクチャ、運用上の複雑さ、検証プラクティスにどのように影響するかを理解する上で、大きなギャップは依然として残っている。
この要約は、Simulinkで設計されたAI駆動制御モデルと従来の制御モデルとのアーキテクチャ的区別と、システム検証におけるそれぞれの意味について考察する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In the world of Cyber-Physical Systems (CPS), a captivating real-time fusion occurs where digital technology meets the physical world. This synergy has been significantly transformed by the integration of artificial intelligence (AI), a move that dramatically enhances system adaptability and introduces a layer of complexity that impacts CPS control optimization and reliability. Despite advancements in AI integration, a significant gap remains in understanding how this shift affects CPS architecture, operational complexity, and verification practices. The extended abstract addresses this gap by investigating architectural distinctions between AI-driven and traditional control models designed in Simulink and their respective implications for system verification.
- Abstract（参考訳）: CPS(Cyber-Physical Systems)の世界では、デジタル技術が物理世界と出会うと、リアルタイムの融合が発生する。
このシナジーは、システム適応性を劇的に向上させ、CPS制御の最適化と信頼性に影響を与える複雑さの層を導入する人工知能(AI)の統合によって大きく変化した。
AI統合の進歩にもかかわらず、このシフトがCPSアーキテクチャ、運用上の複雑さ、検証プラクティスにどのように影響するかを理解する上で、大きなギャップは依然として残っている。
この拡張抽象化は、Simulinkで設計されたAI駆動型と従来の制御モデルの間のアーキテクチャ的区別と、システム検証におけるそれぞれの意味を調査することによって、このギャップに対処する。
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