論文の概要: AI in data science education: experiences from the classroom
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.00793v1
- Date: Wed, 01 Oct 2025 11:45:25 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-03 16:59:20.532806
- Title: AI in data science education: experiences from the classroom
- Title（参考訳）: データサイエンス教育におけるAI : 教室での体験
- Authors: J. A. Hageman, C. F. W. Peeters,
- Abstract要約: 本研究では、ChatGPTのようなAI、特に大規模言語モデル(LLM)の教育環境への統合について検討する。
Wageningen Universityのデータサイエンスコースのコースコーディネータとのインタビューは、教室でAIに関連するメリットと課題の両方を特定している。
研究は、責任あるAI利用の重要性、倫理的考察、教育的な成果を確実にするためにアセスメント手法を適用する必要性を強調している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This study explores the integration of AI, particularly large language models (LLMs) like ChatGPT, into educational settings, focusing on the implications for teaching and learning. Through interviews with course coordinators from data science courses at Wageningen University, this research identifies both the benefits and challenges associated with AI in the classroom. While AI tools can streamline tasks and enhance learning, concerns arise regarding students' overreliance on these technologies, potentially hindering the development of essential cognitive and problem solving skills. The study highlights the importance of responsible AI usage, ethical considerations, and the need for adapting assessment methods to ensure educational outcomes are met. With careful integration, AI can be a valuable asset in education, provided it is used to complement rather than replace fundamental learning processes.
- Abstract（参考訳）: 本研究では、AI、特にChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)の教育環境への統合について検討し、教育と学習の意味に焦点を当てた。
この研究は、Wageningen Universityのデータサイエンスコースのコースコーディネータとのインタビューを通じて、教室におけるAIに関連するメリットと課題を明らかにした。
AIツールはタスクの合理化と学習の強化を可能にするが、これらの技術に対する学生の過度な依存に関する懸念が生じ、本質的な認知と問題解決スキルの開発を妨げる可能性がある。
この研究は、責任あるAI利用の重要性、倫理的考察、教育的な成果を確実にするためにアセスメント手法を適用する必要性を強調している。
注意深い統合によって、AIは基本的な学習プロセスを置き換えるのではなく、補完するために使用されるならば、教育において貴重な資産になり得る。
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