論文の概要: AI in Education: Rationale, Principles, and Instructional Implications
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.12116v1
- Date: Mon, 02 Dec 2024 14:08:07 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-22 08:34:09.084796
- Title: AI in Education: Rationale, Principles, and Instructional Implications
- Title(参考訳): 教育におけるAI:リズム、原則、教育的意味
- Authors: Eyvind Elstad,
- Abstract要約: ChatGPTのような生成AIは、人間のようなコンテンツを作り、その教育的役割について疑問を呈する。
この研究は、AIが真の認知的努力を補うのではなく、確実に補完する意図的な戦略を強調している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
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- Abstract: This study examines the integration of generative AI in schools, assessing its benefits and risks. As AI use by students grows, it's crucial to understand its impact on learning and teaching practices. Generative AI, like ChatGPT, can create human-like content, prompting questions about its educational role. The article differentiates large language models from traditional search engines and stresses the need for students to develop critical source evaluation skills. Although empirical evidence on AI's classroom effects is limited, AI offers personalized learning support and problem-solving tools, alongside challenges like undermining deep learning if misused. The study emphasizes deliberate strategies to ensure AI complements, not replaces, genuine cognitive effort. AI's educational role should be context-dependent, guided by pedagogical goals. The study concludes with practical advice for teachers on effectively utilizing AI to promote understanding and critical engagement, advocating for a balanced approach to enhance students' knowledge and skills development.
- Abstract(参考訳): 本研究では、学校における生成AIの統合について検討し、そのメリットとリスクを評価する。
学生によるAIの利用が増えるにつれて、学習と教育の実践に対するその影響を理解することが不可欠である。
ChatGPTのような生成AIは、人間のようなコンテンツを作り、その教育的役割について疑問を呈する。
本論文は,大規模言語モデルと従来の検索エンジンを区別し,学生が重要な情報源評価スキルを開発する必要性を強調している。
AIの教室効果に関する実証的な証拠は限られているが、AIはパーソナライズされた学習支援と問題解決ツールを提供している。
この研究は、AIが真の認知的努力を補うのではなく、確実に補完する意図的な戦略を強調している。
AIの教育的役割は文脈に依存し、教育的な目標によって導かれるべきである。
この研究は、教師がAIを効果的に活用して理解と批判的エンゲージメントを促進するための実践的なアドバイスとともに、学生の知識とスキル開発を強化するためのバランスのとれたアプローチを提唱する。
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