論文の概要: Evaluating AI-Powered Learning Assistants in Engineering Higher Education: Student Engagement, Ethical Challenges, and Policy Implications
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.05699v1
- Date: Fri, 06 Jun 2025 03:02:49 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-09 17:28:43.300465
- Title: Evaluating AI-Powered Learning Assistants in Engineering Higher Education: Student Engagement, Ethical Challenges, and Policy Implications
- Title（参考訳）: 工学高等教育におけるAIを活用した学習アシスタントの評価--学生のエンゲージメント、倫理的挑戦、政策含意
- Authors: Ramteja Sajja, Yusuf Sermet, Brian Fodale, Ibrahim Demir,
- Abstract要約: 本研究では、AIを活用した学習フレームワークである教育AIハブを、大規模なR1公立大学の学部・環境工学コースで活用することを評価する。
学生たちは、AIアシスタントの利便性と快適さを高く評価し、AIツールの使用の容易さを報告している。
多くの学生はAIの使用を倫理的に許容できると見なしたが、制度的な政策や潜在的な学術的不正に対する理解について不確実性を示した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.2812395851874055
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: As generative AI tools become increasingly integrated into higher education, understanding how students interact with and perceive these technologies is essential for responsible and effective adoption. This study evaluates the use of the Educational AI Hub, an AI-powered learning framework, in undergraduate civil and environmental engineering courses at a large R1 public university. Using a mixed-methods approach that combines pre- and post-surveys, system usage logs, and qualitative analysis of the open-ended prompts and questions students posed to the AI chatbot, the research explores students' perceptions of trust, ethical concerns, usability, and learning outcomes. Findings reveal that students appreciated the AI assistant for its convenience and comfort, with nearly half reporting greater ease in using the AI tool compared to seeking help from instructors or teaching assistants. The tool was seen as most helpful for completing homework and understanding course concepts, though perceptions of its instructional quality were mixed. Ethical concerns emerged as a key barrier to full engagement: while most students viewed AI use as ethically acceptable, many expressed uncertainties about institutional policies and apprehension about potential academic misconduct. This study contributes to the growing body of research on AI in education by highlighting the importance of usability, policy clarity, and faculty guidance in fostering meaningful AI engagement. The findings suggest that while students are ready to embrace AI as a supplement to human instruction, thoughtful integration and transparent institutional frameworks are critical for ensuring student confidence, trust, and learning effectiveness.
- Abstract（参考訳）: 生成的AIツールが高等教育にますます統合されるにつれて、学生がこれらの技術とどのように相互作用し、知覚するかを理解することは、責任と効果的な採用に不可欠である。
本研究では、AIを活用した学習フレームワークである教育AIハブを、大規模なR1公立大学の学部・環境工学コースで活用することを評価する。
事前調査とポストサーベイ、システム利用ログ、AIチャットボットに提案されたオープンエンドプロンプトと質問の質的分析を組み合わせた混合メソッドアプローチを用いて、この研究は、学生が信頼、倫理的関心、ユーザビリティ、学習結果に対する認識を探索する。
学生たちはAIアシスタントの利便性と快適さを高く評価しており、インストラクターやアシスタントの助けを求めるよりも、AIツールの使用の容易さを報告している。
このツールは宿題を完了し、コースの概念を理解するのに最も役に立つと考えられていたが、教養の質の認識は混在していた。
多くの学生はAIの使用を倫理的に許容できると見なしたが、多くの学生は制度的な政策や潜在的な学術的不正に対する理解について不確実性を表明した。
本研究は、有意義なAIエンゲージメントを育成する上で、ユーザビリティ、政策明確性、教員指導の重要性を強調することによって、教育におけるAI研究の組織化に寄与する。
この結果は、学生がAIを人間の指導の補足として受け入れる準備が整っている一方で、思慮深い統合と透明な制度の枠組みは、学生の信頼、信頼、学習の有効性を保証するために重要であることを示唆している。
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