論文の概要: Complex System Exploration with Interactive Human Guidance

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.00794v1
• Date: Wed, 01 Oct 2025 11:47:13 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-03 16:59:20.534016
• Title: Complex System Exploration with Interactive Human Guidance
• Title（参考訳）: 対話型ヒューマンガイダンスを用いた複雑なシステム探索
• Authors: Bastien Morel, Clément Moulin-Frier, Pascal Barla,
• Abstract要約: 複雑なシステムから出現するパターンの多様性は、科学的または芸術的な目的のためにの使用を動機付けている。 直面する課題は、パラメータ空間のサイズと、パラメータと出現するパターンの間の強い非線形マッピングである。 これらの課題に対処するための設計選択と実装を提供します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.7027492526986414
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The diversity of patterns that emerge from complex systems motivates their use for scientific or artistic purposes. When exploring these systems, the challenges faced are the size of the parameter space and the strongly non-linear mapping between parameters and emerging patterns. In addition, artists and scientists who explore complex systems do so with an expectation of particular patterns. Taking these expectations into account adds a new set of challenges, which the exploration process must address. We provide design choices and their implementation to address these challenges; enabling the maximization of the diversity of patterns discovered in the user's region of interest -- which we call the constrained diversity -- in a sample-efficient manner. The region of interest is expressed in the form of explicit constraints. These constraints are formulated by the user in a system-agnostic way, and their addition enables interactive system exploration leading to constrained diversity, while maintaining global diversity.
• Abstract（参考訳）: 複雑なシステムから出現するパターンの多様性は、科学的または芸術的な目的のためにの使用を動機付けている。 これらのシステムを探索する際に直面する課題は、パラメータ空間のサイズと、パラメータと出現パターンの間の強い非線形マッピングである。 さらに、複雑なシステムを探索するアーティストや科学者は、特定のパターンを期待してそうする。 これらの期待を考慮に入れると、新たな課題が生まれ、探索プロセスが対処しなければならない。 我々は,これらの課題に対処するための設計選択とその実装を提供し,ユーザの関心領域にあるパターンの多様性の最大化を可能にする。 関心領域は明示的な制約の形で表される。 これらの制約は、システムに依存しない方法でユーザによって定式化され、その追加により、グローバルな多様性を維持しながら、制約付き多様性につながるインタラクティブなシステム探索が可能になる。

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