論文の概要: Quantum adders: on the structural link between the ripple-carry and carry-lookahead techniques
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.00840v1
- Date: Wed, 01 Oct 2025 12:51:10 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-03 21:54:12.800629
- Title: Quantum adders: on the structural link between the ripple-carry and carry-lookahead techniques
- Title(参考訳): 量子加算器 : リップル・キャリーとキャリー・フォアヘッド技術の構造的リンクについて
- Authors: Maxime Remaud,
- Abstract要約: 加算アルゴリズムを設計するための2つの基本的な構造的アプローチは、いくつかのよく知られた量子加算器で特定できる。
トフォリのはしごは3つの異なる方法で実装できる: 直線的あるいは多対数的深さはアンシラ無し、あるいは対数的深さはアンシラキュービットを使用する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.6921396880325779
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper is motivated by two key observations. First, Toffoli ladders can be implemented in three distinct ways: with linear or polylogarithmic depth using no ancilla, or with logarithmic depth using ancilla qubits. Second, two fundamental structural approaches to designing addition algorithms can be identified in several well-known quantum adders. At their core is the Toffoli ladder, and both provide a clear and simple connection between ripple-carry and carry-lookahead adder designs. Combining these two structures with the three Toffoli ladder implementations yields six quantum adders: four are well-known and two novel. Notably, one of the novel designs is a carry-lookahead adder that outperforms previous approaches.
- Abstract(参考訳): この論文は2つの重要な観察によって動機付けられている。
まず、トフォリのはしごは3つの異なる方法で実装できる: 直線的あるいは多対数的な深さで、アンシラ無しで、あるいはアンシラキュービットで対数的な深さで実装できる。
第二に、加算アルゴリズムを設計するための2つの基本的な構造的アプローチは、いくつかのよく知られた量子加算器で特定できる。
その中核はトフォリ・はしごであり、どちらもリップル・キャリーとキャリー・ルックアヘッド・アダインダー・デザインの間の明確でシンプルな接続を提供する。
これら2つの構造と3つのトフォリ・ラダーの実装を組み合わせることで、6つの量子加算器が得られる。
特筆すべきは、新しいデザインの1つは、従来のアプローチよりも優れた、キャリー・ルックアヘッド・アドバイザである。
関連論文リスト
- Ancilla-free Quantum Adder with Sublinear Depth [2.784223169208082]
サブ線形深さとアンシラ量子ビットを持たない最初の正確な量子加算器を提示する。
我々の構成は古典的な可逆論理のみに基づいている。
また、量子レジスタに定数を増分し、加算するための新しい構成も提示する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-28T09:05:49Z) - Scalable improvement of the generalized Toffoli gate realization using trapped-ion-based qutrits [32.33017977520031]
171$Yb$+capt-ion-based optical-metastable-ground encoded qutrits を用いて、スケーラブルな$N$-qubit Toffoliゲートの改良実験を行った。
また,量子ビット部分空間からのトフォリゲート実装時のリークを監視することで,アルゴリズムの精度を向上することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-10T15:34:56Z) - Quantum querying based on multicontrolled Toffoli gates for causal Feynman loop configurations and directed acyclic graphs [0.0]
両種類のアプリケーションでクエリを行う量子アルゴリズムを提案する。
アルゴリズムの効率は、二項節に基づく量子アルゴリズムとの比較により評価される。
これまでに検討されていない3ループ,4ループ,5ループのトポロジーを明示的に分析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-04T15:51:43Z) - Quantum control landscape for generation of $H$ and $T$ gates in an open
qubit with both coherent and environmental drive [57.70351255180495]
量子計算における重要な問題は、ハダマール (H$) や$pi/8$ (T$) のような単一量子ビットの量子ゲートの生成である。
ここでは、コヒーレント制御と環境を用いた$H$および$T$ゲートの最適生成の問題を、非コヒーレント制御によりキュービットに作用する資源として検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-05T09:05:27Z) - Variational Quantum Algorithm based circuit that implements the Toffoli
gate with multi inputs [0.0]
本研究では,単一キュービットゲートとCNOTのみを含む多入力トフォリゲートの回路図を求める。
マルチインプット・トフォリゲートの実装に使用できる2つの変分量子アルゴリズムを開発した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-30T05:10:08Z) - Quantum Fourier Addition, Simplified to Toffoli Addition [92.18777020401484]
本稿では,QFT付加回路をToffoliベースの加算器に初めて体系的に変換する。
QFT回路からゲートを近似分解する代わりに、ゲートをマージする方が効率的である。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-30T02:36:42Z) - Realization of arbitrary doubly-controlled quantum phase gates [62.997667081978825]
本稿では,最適化問題における短期量子優位性の提案に着想を得た高忠実度ゲートセットを提案する。
3つのトランペット四重項のコヒーレントな多レベル制御を編成することにより、自然な3量子ビット計算ベースで作用する決定論的連続角量子位相ゲートの族を合成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-03T17:49:09Z) - Crosslink-Net: Double-branch Encoder Segmentation Network via Fusing
Vertical and Horizontal Convolutions [58.71117402626524]
医用画像分割のための新しいダブルブランチエンコーダアーキテクチャを提案する。
1)正方形畳み込みカーネルによる特徴の識別をさらに改善する必要があるため,非正方形および水平畳み込みカーネルの利用を提案する。
実験では,4つのデータセット上でのモデルの有効性を検証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-24T02:58:32Z) - QUANTIFY: A framework for resource analysis and design verification of
quantum circuits [69.43216268165402]
QUINTIFYは、量子回路の定量的解析のためのオープンソースのフレームワークである。
Google Cirqをベースにしており、Clifford+T回路を念頭に開発されている。
ベンチマークのため、QUINTIFYは量子メモリと量子演算回路を含む。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-21T15:36:25Z) - Suppress and Balance: A Simple Gated Network for Salient Object
Detection [89.88222217065858]
両問題を同時に解くための単純なゲートネットワーク(GateNet)を提案する。
多レベルゲートユニットの助けを借りて、エンコーダからの貴重なコンテキスト情報をデコーダに最適に送信することができる。
さらに,提案したFold-ASPP操作(Fold-ASPP)に基づくアトラス空間ピラミッドプーリングを用いて,様々なスケールのサリアンオブジェクトを正確に位置決めする。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-16T02:00:53Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。