論文の概要: Research on the Integration of Embodied Intelligence and Reinforcement Learning in Textual Domains
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.01076v1
- Date: Wed, 01 Oct 2025 16:21:04 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-03 16:59:20.66426
- Title: Research on the Integration of Embodied Intelligence and Reinforcement Learning in Textual Domains
- Title(参考訳): テキスト領域におけるエンボディード・インテリジェンスと強化学習の統合に関する研究
- Authors: Haonan Wang, Junfeng Sun, Mingjia Zhao, Wei Liu,
- Abstract要約: 本稿は,インテリジェンスの知覚と行動優位性と強化学習の判断最適化能力に基づいて,より知性のあるテキストハンドリングを強化することを目的とする。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 19.35643630722162
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This article addresses embodied intelligence and reinforcement learning integration in the field of text processing, aiming to enhance text handling with more intelligence on the basis of embodied intelligence's perception and action superiority and reinforcement learning's decision optimization capability. Through detailed theoretical explanation and experimental exploration, a novel integration model is introduced. This model has been demonstrated to be very effective in a wide range oftext processing tasks, validating its applicative potential
- Abstract(参考訳): 本稿では,テキスト処理分野におけるインテリジェンスと強化学習の統合を取り上げ,インテリジェンスの知覚と行動優位性と強化学習の判断最適化能力に基づいて,よりインテリジェンスによるテキスト処理を強化することを目的とする。
詳細な理論的説明と実験的な探索を通じて、新しい統合モデルが導入された。
このモデルは、幅広いテキスト処理タスクにおいて非常に効果的であることが証明されており、その適用可能性を検証することができる。
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