論文の概要: DisCo-Layout: Disentangling and Coordinating Semantic and Physical Refinement in a Multi-Agent Framework for 3D Indoor Layout Synthesis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.02178v1
• Date: Thu, 02 Oct 2025 16:30:37 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-03 14:32:17.289594
• Title: DisCo-Layout: Disentangling and Coordinating Semantic and Physical Refinement in a Multi-Agent Framework for 3D Indoor Layout Synthesis
• Title（参考訳）: DisCo-Layout:3次元室内レイアウト合成のためのマルチエージェントフレームワークにおけるセマンティックおよび物理リファインメントの分離とコーディネート
• Authors: Jialin Gao, Donghao Zhou, Mingjian Liang, Lihao Liu, Chi-Wing Fu, Xiaowei Hu, Pheng-Ann Heng,
• Abstract要約: 3次元屋内レイアウト合成は仮想環境構築に不可欠である。 DisCoは、物理的および意味的な洗練を歪め、調整する新しいフレームワークである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 76.7196710324494
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: 3D indoor layout synthesis is crucial for creating virtual environments. Traditional methods struggle with generalization due to fixed datasets. While recent LLM and VLM-based approaches offer improved semantic richness, they often lack robust and flexible refinement, resulting in suboptimal layouts. We develop DisCo-Layout, a novel framework that disentangles and coordinates physical and semantic refinement. For independent refinement, our Semantic Refinement Tool (SRT) corrects abstract object relationships, while the Physical Refinement Tool (PRT) resolves concrete spatial issues via a grid-matching algorithm. For collaborative refinement, a multi-agent framework intelligently orchestrates these tools, featuring a planner for placement rules, a designer for initial layouts, and an evaluator for assessment. Experiments demonstrate DisCo-Layout's state-of-the-art performance, generating realistic, coherent, and generalizable 3D indoor layouts. Our code will be publicly available.
• Abstract（参考訳）: 3次元屋内レイアウト合成は仮想環境構築に不可欠である。 従来の手法は、固定データセットによる一般化に苦慮している。 最近のLLMとVLMベースのアプローチはセマンティック・リッチネスを改善するが、しばしば堅牢で柔軟な改善が欠如し、最適以下のレイアウトをもたらす。 本研究では,身体的・意味的洗練を解消・調整する新しいフレームワークであるDisCo-Layoutを開発する。 独立した精細化のために,我々のセマンティック精細化ツール(SRT)は抽象オブジェクト関係を補正し,PRT(Physical Refinement Tool)はグリッドマッチングアルゴリズムを用いて具体的な空間問題を解消する。 協調的な改善のために、マルチエージェントフレームワークはこれらのツールをインテリジェントにオーケストレーションし、配置ルールのプランナー、初期レイアウトのデザイナ、評価のための評価器を備えている。 実験では、DisCo-Layoutの最先端のパフォーマンスを実証し、現実的で一貫性があり、一般化可能な3D屋内レイアウトを生成する。 私たちのコードは公開されます。

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