論文の概要: When AI Gets Persuaded, Humans Follow: Inducing the Conformity Effect in Persuasive Dialogue

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.04229v1
• Date: Sun, 05 Oct 2025 14:37:46 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-07 16:52:59.529474
• Title: When AI Gets Persuaded, Humans Follow: Inducing the Conformity Effect in Persuasive Dialogue
• Title（参考訳）: AIが説得されたら、人間はフォローする:説得的対話における違和感を誘発する
• Authors: Rikuo Sasaki, Michimasa Inaba,
• Abstract要約: 本研究では,人間とともに説得される「ペルサデエージェント」について紹介する。 テキストを用いた対話実験を行った。 Persuadee Agentが説得を受け入れると、説得力と実際の態度が著しく改善した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8594140167290097
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Recent advancements in AI have highlighted its application in captology, the field of using computers as persuasive technologies. We hypothesized that the "conformity effect," where individuals align with others' actions, also occurs with AI agents. This study verifies this hypothesis by introducing a "Persuadee Agent" that is persuaded alongside a human participant in a three-party persuasive dialogue with a Persuader Agent. We conducted a text-based dialogue experiment with human participants. We compared four conditions manipulating the Persuadee Agent's behavior (persuasion acceptance vs. non-acceptance) and the presence of an icebreaker session. Results showed that when the Persuadee Agent accepted persuasion, both perceived persuasiveness and actual attitude change significantly improved. Attitude change was greatest when an icebreaker was also used, whereas an unpersuaded AI agent suppressed attitude change. Additionally, it was confirmed that the persuasion acceptance of participants increased at the moment the Persuadee Agent was persuaded. These results suggest that appropriately designing a Persuadee Agent can improve persuasion through the conformity effect.
• Abstract（参考訳）: AIの最近の進歩は、コンピュータを説得力のある技術として利用する分野である、キャプトロジーにおけるその応用を強調している。 我々は、個人が他者の行動と整合する「整合性効果」がAIエージェントと共に起こると仮定した。 本研究は, 説得者エージェントとの3者間対話において, 人間と一緒に説得される「説得者エージェント」を導入することにより, この仮説を検証した。 テキストを用いた対話実験を行った。 我々は,Persuadee Agentの行動を操作する4つの条件(説得受け入れと非受容)とアイスブレーカーセッションの有無を比較した。 その結果, Persuadee Agentが説得を受け入れると, 説得性と実際の態度が有意に改善した。 アイスブレーカーを使用した場合の姿勢変化は最大であったが、AIエージェントは姿勢変化を抑制した。 また、説得された時点で参加者の説得が増加したことが確認された。 これらの結果から, パーサデエージェントを適切に設計することで, コンホメーション効果によって説得力を向上させることが示唆された。

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