論文の概要: Spec2Control: Automating PLC/DCS Control-Logic Engineering from Natural Language Requirements with LLMs - A Multi-Plant Evaluation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.04519v1
- Date: Mon, 06 Oct 2025 06:21:42 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-07 16:52:59.70391
- Title: Spec2Control: Automating PLC/DCS Control-Logic Engineering from Natural Language Requirements with LLMs - A Multi-Plant Evaluation
- Title（参考訳）: Spec2Control: LLMを用いた自然言語要求からのPLC/DCS制御ロジックエンジニアリングの自動化 -マルチプラン評価
- Authors: Heiko Koziolek, Thilo Braun, Virendra Ashiwal, Sofia Linsbauer, Marthe Ahlgreen Hansen, Karoline Grotterud,
- Abstract要約: 大型言語モデル (LLMs) はDCS制御ロジックの生成に役立ち、商用の通信ツールとなった。
自然言語のユーザ要求から直接グラフィカルな制御ロジックを生成するための,高度に自動化されたLLMワークフローであるSpec2Controlを紹介した。
10のコントロールナラティブと65の複雑なテストケースを備えたオープンデータセットを用いた実験は、Spec2Controlがコントロール戦略をうまく識別でき、98.6%の正確なコントロール戦略接続を自律的に生成でき、94-96%の人的労働を節約できることを示した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5336398444466023
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Distributed control systems (DCS) manage the automation for many industrial production processes (e.g., power plants, chemical refineries, steel mills). Programming the software for such systems remains a largely manual and tedious process, incurring costs of millions of dollars for extensive facilities. Large language models (LLMs) have been found helpful in generating DCS control logic, resulting in commercial copilot tools. Today, these tools are focused on textual notations, they provide limited automation, and have not been tested on large datasets with realistic test cases. We introduce Spec2Control, a highly automated LLM workflow to generate graphical control logic directly from natural language user requirements. Experiments using an open dataset with 10 control narratives and 65 complex test cases demonstrate that Spec2Control can successfully identify control strategies, can generate 98.6% of correct control strategy connections autonomously, and can save between 94-96% of human labor. Spec2Control is being integrated into commercial ABB engineering tools, but is also available as an open-source variant for independent validation.
- Abstract（参考訳）: 分散型制御システム(DCS)は多くの工業生産プロセス(例:発電所、化学精製所、製鋼所)の自動化を管理している。
このようなシステムのためにソフトウェアをプログラミングするのは、手作業で面倒な作業であり、広範囲な設備に数百万ドルものコストがかかる。
大型言語モデル (LLMs) はDCS制御ロジックの生成に役立ち、商用の通信ツールとなった。
現在、これらのツールはテキスト表記に重点を置いており、自動化が限られており、現実的なテストケースを持つ大規模なデータセットではテストされていない。
自然言語のユーザ要求から直接グラフィカルな制御ロジックを生成するための,高度に自動化されたLLMワークフローであるSpec2Controlを紹介した。
10のコントロールナラティブと65の複雑なテストケースを備えたオープンデータセットを用いた実験は、Spec2Controlがコントロール戦略をうまく識別でき、98.6%の正確なコントロール戦略接続を自律的に生成でき、94-96%の人的労働を節約できることを示した。
Spec2Controlは商用のABBエンジニアリングツールに統合されているが、独立した検証のためのオープンソース版としても利用可能である。
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