論文の概要: Design Process of a Self Adaptive Smart Serious Games Ecosystem
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.04615v1
- Date: Mon, 06 Oct 2025 09:28:31 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-07 16:52:59.771406
- Title: Design Process of a Self Adaptive Smart Serious Games Ecosystem
- Title（参考訳）: 自己適応型スマートシリアスゲームエコシステムの設計プロセス
- Authors: X. Tao, P. Chen, M. Tsami, F. Khayati, M. Eckert,
- Abstract要約: Blexer v3は、真剣なゲームに基づいた、モジュール化されたAI駆動のリカバリエコシステムである。
本稿では,マルチモーダルセンシング,リアルタイム推論,インテリジェント制御の統合を目的とした新しいアーキテクチャを提案する。
動的難易度調整(DDA)や手続き的コンテンツ生成(PCG)といった特徴もパーソナライズされた介入を支援すると考えられる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper outlines the design vision and planned evolution of Blexer v3, a modular and AI-driven rehabilitation ecosystem based on serious games. Building on insights from previous versions of the system, we propose a new architecture that aims to integrate multimodal sensing, real-time reasoning, and intelligent control. The envisioned system will include distinct modules for data collection, user state inference, and gameplay adaptation. Key features such as dynamic difficulty adjustment (DDA) and procedural content generation (PCG) are also considered to support personalized interventions. We present the complete conceptual framework of Blexer v3, which defines the modular structure and data flow of the system. This serves as the foundation for the next phase: the development of a functional prototype and its integration into clinical rehabilitation scenarios.
- Abstract（参考訳）: 本稿は、本格的なゲームに基づくモジュール型AI駆動リカバリエコシステムであるBlexer v3の設計ビジョンと計画された進化について概説する。
従来のシステムからの洞察に基づいて、マルチモーダルセンシング、リアルタイム推論、インテリジェント制御の統合を目的とした、新しいアーキテクチャを提案する。
想定されるシステムには、データ収集、ユーザ状態推論、ゲームプレイ適応のための異なるモジュールが含まれる。
動的難易度調整(DDA)や手続き的コンテンツ生成(PCG)といった特徴もパーソナライズされた介入を支援すると考えられる。
本稿では,システムのモジュール構造とデータフローを定義するBlexer v3の完全な概念的枠組みについて述べる。
これは、機能プロトタイプの開発と臨床リハビリテーションシナリオへの統合という、次のフェーズの基盤として機能する。
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