論文の概要: Automated Boilerplate: Prevalence and Quality of Contract Generators in the Context of Swiss Privacy Policies
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.05860v1
- Date: Tue, 07 Oct 2025 12:30:01 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-08 17:57:08.24651
- Title: Automated Boilerplate: Prevalence and Quality of Contract Generators in the Context of Swiss Privacy Policies
- Title（参考訳）: 自動ボイルパルト:スイスのプライバシー政策における契約発生器の状況と品質
- Authors: Luka Nenadic, David Rodriguez,
- Abstract要約: 弁護士から費用がかかる法的助言を求める代わりに、企業は、自動契約生成装置のようなより安価な代替法サービスプロバイダーに目を向けるかもしれない。
スイスとEUのプライバシー法の下で重要なコンプライアンス義務を捉えた、多言語ベンチマークデータセットを作成し、注釈付けします。
このデータセットを用いて、プライバシーポリシーの大規模コンプライアンス評価のための新しいGPT-5ベースの手法を検証する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.2691322841861899
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: It has become increasingly challenging for firms to comply with a plethora of novel digital regulations. This is especially true for smaller businesses that often lack both the resources and know-how to draft complex legal documents. Instead of seeking costly legal advice from attorneys, firms may turn to cheaper alternative legal service providers such as automated contract generators. While these services have a long-standing presence, there is little empirical evidence on their prevalence and output quality. We address this gap in the context of a 2023 Swiss privacy law revision. To enable a systematic evaluation, we create and annotate a multilingual benchmark dataset that captures key compliance obligations under Swiss and EU privacy law. Using this dataset, we validate a novel GPT-5-based method for large-scale compliance assessment of privacy policies, allowing us to measure the impact of the revision. We observe compliance increases indicating an effect of the revision. Generators, explicitly referenced by 18% of local websites, are associated with substantially higher levels of compliance, with increases of up to 15 percentage points compared to privacy policies without generator use. These findings contribute to three debates: the potential of LLMs for cross-lingual legal analysis, the Brussels Effect of EU regulations, and, crucially, the role of automated tools in improving compliance and contractual quality.
- Abstract（参考訳）: 企業が多くの新しいデジタル規制を遵守することはますます困難になっている。
これは、複雑な法的文書を作成するためのリソースとノウハウの両方を欠いている中小企業にとって特に当てはまります。
弁護士から費用がかかる法的助言を求める代わりに、企業は、自動契約生成装置のようなより安価な代替法サービスプロバイダーに目を向けるかもしれない。
これらのサービスには長期間にわたる存在感があるが、その頻度と出力品質に関する実証的な証拠はほとんどない。
このギャップを、2023年のスイスのプライバシー法改正の文脈で解決する。
体系的な評価を可能にするため、スイスとEUのプライバシー法の下で重要なコンプライアンス義務を捉えた多言語ベンチマークデータセットを作成し、注釈付けします。
本データセットを用いて,プライバシポリシの大規模コンプライアンス評価のための新しいGPT-5ベースの手法の有効性を検証する。
改正の効果を示すコンプライアンスの増大を観察する。
ローカルWebサイトの18%が明示的に参照しているジェネレータは、かなり高いコンプライアンスレベルに関連付けられており、ジェネレータを使用しないプライバシポリシと比較して15ポイントも上昇している。
これらの発見は、3つの議論に寄与している: 言語間の法的分析のためのLLMの可能性、EU規制のブリュッセル効果、そして重要なことは、コンプライアンスと契約品質を改善するための自動化ツールの役割である。
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