論文の概要: Blind quantum computing with different qudit resource state architectures

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.06323v1
• Date: Tue, 07 Oct 2025 18:00:03 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-09 16:41:20.122866
• Title: Blind quantum computing with different qudit resource state architectures
• Title（参考訳）: 異なるQuditリソース状態アーキテクチャによるブラインド量子コンピューティング
• Authors: Alena Romanova, Wolfgang Dür,
• Abstract要約: 我々は、ブラインド量子コンピューティングがマルチレベル量子システム(キューディット)にどのように一般化するかを示す。 クラスタとブリックワーク状態のquditバージョンは、同様のサーバ-盲検による量子アルゴリズムの実行を可能にすることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.17188280334580197
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We discuss how blind quantum computing generalizes to multi-level quantum systems (qudits), which offers advantages compared to the qubit approach. Here, a quantum computing task is delegated to an untrusted server while simultaneously preventing the server from retrieving information about the computation it performs, the input, and the output, enabling secure cloud-based quantum computing. In the standard approach with qubits, measurement-based quantum computing is used: single-qubit measurements on cluster or brickwork states implement the computation, while random rotations of the resource qubits hide the computation from the server. We generalize finite-sized approximately universal gate sets to prime-power-dimensional qudits and show that qudit versions of the cluster and brickwork states enable a similar server-blind execution of quantum algorithms. Furthermore, we compare the overheads of different resource state architectures and discuss which hiding strategies apply to alternative qudit resource states beyond graph states.
• Abstract（参考訳）: 視覚量子コンピューティングがマルチレベル量子システム (qudits) にどのように一般化するかを論じる。 ここでは、量子コンピューティングタスクを信頼できないサーバに委譲するとともに、サーバが実行した計算、入力、出力に関する情報を検索するのを同時に防止し、セキュアなクラウドベースの量子コンピューティングを可能にする。 クラスタやブロックワーク状態の単一量子ビット測定は計算を実装し、リソースキュービットのランダムな回転はサーバから計算を隠蔽する。 有限サイズのほぼ普遍的なゲートセットを素電力次元のキューディットに一般化し、クラスタとブリックワーク状態のキューディットバージョンが、同様に量子アルゴリズムのサーバブレンド実行を可能にしていることを示す。 さらに、異なるリソース状態アーキテクチャのオーバーヘッドを比較し、グラフ状態を超えた代替リソース状態にどの隠れ戦略を適用するかについて議論する。

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