論文の概要: Neuromorphic Computing -- An Overview

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.06721v1
• Date: Wed, 08 Oct 2025 07:21:07 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-09 16:41:20.347552
• Title: Neuromorphic Computing -- An Overview
• Title（参考訳）: ニューロモルフィックコンピューティング - 概観
• Authors: Benedikt Jung, Maximilian Kalcher, Merlin Marinova, Piper Powell, Esma Sakalli,
• Abstract要約: ニューロモルフィックコンピューティング(Neuromorphic computing)という新しい時代に、人間の脳の例を追求する新たな分野が登場した。 本稿では、ニューロモルフィックコンピューティングの紹介、これや他の新しいコンピューティングシステムがなぜ必要か、そしてニューロモルフィック分野に現在存在する技術について述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.07249400282852116
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: With traditional computing technologies reaching their limit, a new field has emerged seeking to follow the example of the human brain into a new era: neuromorphic computing. This paper provides an introduction to neuromorphic computing, why this and other new computing systems are needed, and what technologies currently exist in the neuromorphic field. It begins with a general introduction into the history of traditional computing and its present problems, and then proceeds to a general overview of neuromorphic systems. It subsequently discusses the main technologies currently in development. For completeness, the paper first discusses neuromorphic-style computing on traditional hardware, and then discusses the two top branches of specialized hardware in this field; neuromorphic chips and photonic systems. Both branches are explained as well as their relative benefits and drawbacks. The paper concludes with a summary and an outlook on the future.
• Abstract（参考訳）: 従来のコンピューティング技術が限界に達するにつれ、人間の脳の例を新しい時代、ニューロモルフィックコンピューティングへと追究する新たな分野が出現してきた。 本稿では、ニューロモルフィックコンピューティングの紹介、これや他の新しいコンピューティングシステムがなぜ必要か、そしてニューロモルフィック分野に現在存在する技術について述べる。 これは、従来のコンピューティングの歴史とその問題に関する一般的な紹介から始まり、その後、ニューロモルフィックシステムの概観へと進む。 その後、現在開発中の主要技術について論じる。 完全性については、まず従来のハードウェア上でのニューロモルフィック型コンピューティングについて論じ、その後、この分野における特殊ハードウェアの2つのトップブランチであるニューロモルフィックチップとフォトニックシステムについて論じる。 どちらのブランチも、相対的なメリットや欠点と同様に説明されている。 論文は要約と将来展望で締めくくっている。

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