論文の概要: A Case for Leveraging Generative AI to Expand and Enhance Training in the Provision of Mental Health Services
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.07623v1
- Date: Wed, 08 Oct 2025 23:44:52 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-10 17:54:14.776795
- Title: A Case for Leveraging Generative AI to Expand and Enhance Training in the Provision of Mental Health Services
- Title（参考訳）: メンタルヘルスサービス提供におけるジェネレーティブAIを活用したトレーニングの拡大と強化の事例
- Authors: Hannah R. Lawrence, Shannon Wiltsey Stirman, Samuel Dorison, Taedong Yun, Megan Jones Bell,
- Abstract要約: 我々は、メンタルヘルスサービス提供におけるトレーニングの強化と拡大に、生成AIをどのように利用できるかを示す。
生成的AIを使うことで、メンタルヘルスサービスの提供をトレーニングする上で、重要なメリットを強調します。
メンタルヘルスサービス提供における人材育成を支援するために、ジェネレーティブAIの使用に投資すべき理由を説明している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5009488052972938
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Generative artificial intelligence (Generative AI) is transforming healthcare. With this evolution comes optimism regarding the impact it will have on mental health, as well as concern regarding the risks that come with generative AI operating in the mental health domain. Much of the investment in, and academic and public discourse about, AI-powered solutions for mental health has focused on therapist chatbots. Despite the common assumption that chatbots will be the most impactful application of GenAI to mental health, we make the case here for a lower-risk, high impact use case: leveraging generative AI to enhance and scale training in mental health service provision. We highlight key benefits of using generative AI to help train people to provide mental health services and present a real-world case study in which generative AI improved the training of veterans to support one another's mental health. With numerous potential applications of generative AI in mental health, we illustrate why we should invest in using generative AI to support training people in mental health service provision.
- Abstract（参考訳）: ジェネレーティブ人工知能(Generative AI)は、医療を変革している。
この進化によって、それがメンタルヘルスに与える影響や、メンタルヘルス領域で活動する生成AIのリスクに関する楽観的な見方がもたらされる。
メンタルヘルスのためのAIを活用したソリューションに対する投資の多くは、セラピストのチャットボットに焦点を当てている。
チャットボットがGenAIのメンタルヘルスへの最も影響力のある応用である、という一般的な仮定にもかかわらず、私たちは、リスクの低い、高いユースケース、つまり、生成AIを活用してメンタルヘルスサービスのトレーニングを強化し、拡張する、というケースを、ここで論じています。
我々は、ジェネレーティブAIを使用してメンタルヘルスサービスを提供する人々のトレーニングを支援し、ジェネレーティブAIがベテランのトレーニングを改善し、メンタルヘルスをサポートする現実世界のケーススタディを提示する。
メンタルヘルスにおける生成AIの潜在的な応用が多数ある中で、生成AIを使用してメンタルヘルスサービス提供者のトレーニングを支援するために投資すべき理由を説明している。
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