論文の概要: Vector Graph-Based Repository Understanding for Issue-Driven File Retrieval
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.08876v1
- Date: Fri, 10 Oct 2025 00:13:50 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-14 00:38:47.901508
- Title: Vector Graph-Based Repository Understanding for Issue-Driven File Retrieval
- Title（参考訳）: 問題駆動ファイル検索のためのベクトルグラフに基づくリポジトリ理解
- Authors: Kostiantyn Bevziuk, Andrii Fatula, Svetozar Lashin Yaroslav Opanasenko, Anna Tukhtarova, Ashok Jallepalli Pradeepkumar Sharma, Hritvik Shrivastava,
- Abstract要約: 本稿では,大規模ソフトウェアリポジトリをベクトル化された知識グラフに変換するリポジトリ分解システムを提案する。
このグラフは、包摂、実装、参照、呼び出し、継承などの構文関係をエンコードする。
LLMベースのアシスタントは、制約付き、読み取り専用グラフ要求を定式化し、人間指向の説明を生成する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: We present a repository decomposition system that converts large software repositories into a vectorized knowledge graph which mirrors project architectural and semantic structure, capturing semantic relationships and allowing a significant level of automatization of further repository development. The graph encodes syntactic relations such as containment, implementation, references, calls, and inheritance, and augments nodes with LLM-derived summaries and vector embeddings. A hybrid retrieval pipeline combines semantic retrieval with graph-aware expansion, and an LLM-based assistant formulates constrained, read-only graph requests and produces human-oriented explanations.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,大規模ソフトウェアリポジトリをベクトル化された知識グラフに変換するリポジトリ分解システムを提案する。
このグラフは、包摂、実装、参照、呼び出し、継承などの構文関係を符号化し、LLM由来の要約とベクトル埋め込みでノードを拡張する。
ハイブリッド検索パイプラインは、セマンティック検索とグラフ認識の拡張を組み合わせ、LLMベースのアシスタントは制約付き、読み取り専用グラフ要求を定式化し、人間指向の説明を生成する。
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