論文の概要: A Human Behavioral Baseline for Collective Governance in Software Projects

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.08956v1
• Date: Fri, 10 Oct 2025 03:04:46 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-14 00:38:48.029827
• Title: A Human Behavioral Baseline for Collective Governance in Software Projects
• Title（参考訳）: ソフトウェアプロジェクトにおける集合的ガバナンスのためのヒューマン行動ベースライン
• Authors: Mobina Noori, Mahasweta Chakraborti, Amy X Zhang, Seth Frey,
• Abstract要約: 我々は,オープンソースコミュニティがバージョン管理のガバナンス文書を通じて,参加とコントロールをどのように記述しているかを検討する。 ペア化されたスナップショットを備えた710のプロジェクトコーパスを使用して、テキストをアクター、ルール、アクション、オブジェクトにパースし、それらをグループ化し、均等性、多様性の豊かさ、ドリフトのためのJensen Shannon分散によって変化を測定します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.47967674379491
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We study how open source communities describe participation and control through version controlled governance documents. Using a corpus of 710 projects with paired snapshots, we parse text into actors, rules, actions, and objects, then group them and measure change with entropy for evenness, richness for diversity, and Jensen Shannon divergence for drift. Projects define more roles and more actions over time, and these are distributed more evenly, while the composition of rules remains stable. These findings indicate that governance grows by expanding and balancing categories of participation without major shifts in prescriptive force. The analysis provides a reproducible baseline for evaluating whether future AI mediated workflows concentrate or redistribute authority.
• Abstract（参考訳）: 我々は,オープンソースコミュニティがバージョン管理のガバナンス文書を通じて,参加とコントロールをどのように記述しているかを検討する。 ペア化されたスナップショットを備えた710のプロジェクトコーパスを使用して、テキストをアクター、ルール、アクション、オブジェクトにパースし、それらをグループ化し、均等性、多様性の豊かさ、ドリフトのためのJensen Shannon分散によって変化を測定します。 プロジェクトは時間とともにより多くの役割とアクションを定義し、これらはより均等に分散されるが、ルールの構成は安定している。 これらの結果は、規範的な力の大きな変化なしに、参加のカテゴリを拡大し、バランスをとることによって、ガバナンスが成長することを示している。 この分析は、将来のAIによるワークフローに集中するか、権限を再分配するかを評価する再現可能なベースラインを提供する。

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