論文の概要: Belief Graphs with Reasoning Zones: Structure, Dynamics, and Epistemic Activation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.10042v1
- Date: Sat, 11 Oct 2025 06:02:00 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-14 18:06:29.747787
- Title: Belief Graphs with Reasoning Zones: Structure, Dynamics, and Epistemic Activation
- Title（参考訳）: 推論ゾーンを持つ信念グラフ:構造、ダイナミクス、およびてんかん活性化
- Authors: Saleh Nikooroo, Thomas Engel,
- Abstract要約: 信念は、エッジがサポートと矛盾を符号化する有向、符号付き、重み付きグラフのノードである。
信頼は、前述と構造認識の影響を混合する収縮伝播プロセスによって得られる。
提案手法は, 人工署名グラフ上に, 植込みゾーン, レポートゾーン回復, 衝撃下での安定性, 実行時の安定性に関する実証的プロトコルを概説する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.7244210453129227
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Belief systems are rarely globally consistent, yet effective reasoning often persists locally. We propose a novel graph-theoretic framework that cleanly separates credibility--external, a priori trust in sources--from confidence--an internal, emergent valuation induced by network structure. Beliefs are nodes in a directed, signed, weighted graph whose edges encode support and contradiction. Confidence is obtained by a contractive propagation process that mixes a stated prior with structure-aware influence and guarantees a unique, stable solution. Within this dynamics, we define reasoning zones: high-confidence, structurally balanced subgraphs on which classical inference is safe despite global contradictions. We provide a near-linear procedure that seeds zones by confidence, tests balance using a parity-based coloring, and applies a greedy, locality-preserving repair with Jaccard de-duplication to build a compact atlas. To model belief change, we introduce shock updates that locally downscale support and elevate targeted contradictions while preserving contractivity via a simple backtracking rule. Re-propagation yields localized reconfiguration-zones may shrink, split, or collapse--without destabilizing the entire graph. We outline an empirical protocol on synthetic signed graphs with planted zones, reporting zone recovery, stability under shocks, and runtime. The result is a principled foundation for contradiction-tolerant reasoning that activates classical logic precisely where structure supports it.
- Abstract（参考訳）: 信念の体系はグローバルに一貫したものはめったにないが、効果的な推論はしばしば局所的に持続する。
本稿では,信頼度,外部信頼,信頼度,ネットワーク構造に起因した内部的,創発的評価をクリーンに分離する新しいグラフ理論フレームワークを提案する。
信念は、エッジがサポートと矛盾を符号化する有向、符号付き、重み付きグラフのノードである。
信頼は、前述した変化と構造認識の影響を混合し、一意で安定した解を保証する収縮的伝播プロセスによって得られる。
この力学の中では、大域的な矛盾にもかかわらず古典的推論が安全である高信頼、構造的にバランスの取れた部分グラフという推論ゾーンを定義している。
本研究は,ジャカルド脱複製法を用いて,種子ゾーンの信頼性,パリティベースの着色によるバランス,および局所保存修復を施し,コンパクトなアトラスを構築するためのニアリニアな手順を提案する。
信念の変化をモデル化するために,簡単なバックトラックルールを用いて,制約を保ちながら,局所的なダウンスケールサポートを導入し,目標とする矛盾を増大させるショック更新を導入する。
再プロパゲーションにより、局所化された再構成ゾーンは、グラフ全体を不安定にすることなく、縮小、分裂、崩壊する可能性がある。
提案手法は, 人工署名グラフ上に, 植込みゾーン, レポートゾーン回復, 衝撃下での安定性, 実行時の安定性に関する実証的プロトコルを概説する。
その結果は、構造がそれをサポートする古典論理を正確に活性化する矛盾耐性推論の基礎となる。
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