論文の概要: Simpliflow: A Lightweight Open-Source Framework for Rapid Creation and Deployment of Generative Agentic AI Workflows

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.10675v1
• Date: Sun, 12 Oct 2025 16:02:50 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-14 18:06:30.06036
• Title: Simpliflow: A Lightweight Open-Source Framework for Rapid Creation and Deployment of Generative Agentic AI Workflows
• Title（参考訳）: Simpliflow: 生成エージェントAIワークフローの迅速な作成とデプロイのための軽量オープンソースフレームワーク
• Authors: Deven Panchal,
• Abstract要約: 生成エージェントAIシステムは、複雑なマルチステップタスクを自動化するための強力なパラダイムとして登場しています。 これらのシステムを構築するための既存のフレームワークには、相当な複雑さ、急勾配の学習曲線、相当な定型コードが導入されている。 これは、これらの課題に対処するために設計された軽量でオープンソースのPythonフレームワークであるsimpliflowを導入する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Generative Agentic AI systems are emerging as a powerful paradigm for automating complex, multi-step tasks. However, many existing frameworks for building these systems introduce significant complexity, a steep learning curve, and substantial boilerplate code, hindering rapid prototyping and deployment. This paper introduces simpliflow, a lightweight, open-source Python framework designed to address these challenges. simpliflow enables the rapid development and orchestration of linear, deterministic agentic workflows through a declarative, JSON-based configuration. Its modular architecture decouples agent management, workflow execution, and post-processing, promoting ease of use and extensibility. By integrating with LiteLLM, it supports over 100 Large Language Models (LLMs) out-of-the-box. We present the architecture, operational flow, and core features of simpliflow, demonstrating its utility through diverse use cases ranging from software development simulation to real-time system interaction. A comparative analysis with prominent frameworks like LangChain and AutoGen highlights simpliflow's unique position as a tool optimized for simplicity, control, and speed in deterministic workflow environments.
• Abstract（参考訳）: 生成エージェントAIシステムは、複雑なマルチステップタスクを自動化するための強力なパラダイムとして登場しています。 しかし、これらのシステムを構築するための既存のフレームワークの多くは、非常に複雑で、学習曲線が急激で、定型的なコードが多く、迅速なプロトタイピングやデプロイメントを妨げている。 本稿では,これらの課題に対処すべく設計された軽量でオープンソースのPythonフレームワークであるsimpliflowを紹介する。 simpliflowは、宣言型JSONベースの設定を通じて、線形決定型エージェントワークフローの迅速な開発とオーケストレーションを可能にする。 モジュールアーキテクチャは、エージェント管理、ワークフロー実行、後処理を分離し、使いやすさと拡張性を促進する。 LiteLLMとの統合により、100以上のLarge Language Models (LLMs)を最初からサポートしている。 我々は,ソフトウェア開発シミュレーションからリアルタイムシステムインタラクションに至るまで,多種多様なユースケースを通じて,Simpliflowのアーキテクチャ,運用フロー,コア機能を紹介する。 LangChainやAutoGenといった著名なフレームワークとの比較分析では、決定論的ワークフロー環境におけるシンプルさ、制御、スピードに最適化されたツールとして、Simpliflowのユニークな位置を強調している。

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