論文の概要: Benefits and Limitations of Using GenAI for Political Education and Municipal Elections

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.11749v1
• Date: Sat, 11 Oct 2025 21:53:38 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-15 19:02:32.027368
• Title: Benefits and Limitations of Using GenAI for Political Education and Municipal Elections
• Title（参考訳）: 政治教育・市町村選挙におけるGenAI活用のメリットと限界
• Authors: Raphael Fischer, Youssef Abdelrahim, Katharina Poitz,
• Abstract要約: ジェネレーティブ人工知能(GenAI)は、教育のあらゆる領域における課題と機会を提示する。 北ライン=ヴェストファーレンの市政選挙に対抗して、ドルトムントの若きAI指導者たちは自問自答した。 それぞれの可能性と限界を探るため、異なるGenAIアプローチを組み合わせた実験を行った。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.9116784879310027
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Generative artificial intelligence (GenAI) presents both challenges and opportunities across all areas of education. Facing the municipal elections in North Rhine-Westphalia, the Young AI Leaders in Dortmund asked themselves: Could GenAI be used to make political programs more accessible, in order to facilitate political education? To explore respective potentials and limitations, we therefore performed an experimental study that combines different GenAI approaches. Language models were used to automatically translate and analyze the contents of each program, deriving five potential visual appearance changes to the city of Dortmund. Based on each analysis, we then generated images with diffusion models and published all results as an interactive webpage. All GenAI models were locally deployed on a Dortmund-based computing cluster, allowing us to also investigate environmental impacts. This manuscript explores the project in full depth, discussing technical details and critically reflecting on the results. As part of the global Young AI Leaders Community, our work promotes the Sustainable Development Goal Quality Education (SDG 4) by transparently discussing the pros and cons of using GenAI for education and political agendas.
• Abstract（参考訳）: ジェネレーティブ人工知能(GenAI)は、教育のあらゆる領域における課題と機会を提示する。 北ライン=ヴェストファーレンの市政選挙に対抗して、ドルトムントの若きAI指導者たちは自問自答した:GenAIは政治教育を促進するために、政治プログラムをよりアクセスしやすいものにするために使えるだろうか? そこで我々は,それぞれの可能性と限界を探るため,異なるGenAIアプローチを組み合わせた実験を行った。 言語モデルを用いて各プログラムの内容を自動的に翻訳し分析し、ドルトムント市に5つの潜在的な視覚的変化をもたらす。 各解析結果に基づいて,拡散モデルを用いて画像を生成し,対話型Webページとしてすべての結果を公開した。 すべてのGenAIモデルはDortmundベースのコンピューティングクラスタ上にローカルにデプロイされ、環境への影響も調査できます。 この原稿はプロジェクトを深く掘り下げ、技術的な詳細を議論し、その結果を批判的に反映している。 グローバルな若手AIリーダーコミュニティの一環として、我々の研究は、教育や政治の議題にGenAIを使用することのメリットと欠点を透明に議論することで、持続可能な開発目標品質教育(SDG 4)を促進する。

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