論文の概要: Early Adoption of Generative Artificial Intelligence in Computing Education: Emergent Student Use Cases and Perspectives in 2023

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.11166v1
• Date: Sun, 17 Nov 2024 20:17:47 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-19 14:34:32.517163
• Title: Early Adoption of Generative Artificial Intelligence in Computing Education: Emergent Student Use Cases and Perspectives in 2023
• Title（参考訳）: コンピュータ教育における創発的人工知能の早期導入:2023年における創発的な学生のユースケースと展望
• Authors: C. Estelle Smith, Kylee Shiekh, Hayden Cooreman, Sharfi Rahman, Yifei Zhu, Md Kamrul Siam, Michael Ivanitskiy, Ahmed M. Ahmed, Michael Hallinan, Alexander Grisak, Gabe Fierro,
• Abstract要約: コンピュータ学生のGenAI利用と認識に関する先行研究は限られている。 私たちは、小さなエンジニアリングに焦点を当てたR1大学で、すべてのコンピュータサイエンス専攻を調査しました。 我々は,GenAIと教育に関する新たな議論に対する知見の影響について論じる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 38.83649319653387
• License:
• Abstract: Because of the rapid development and increasing public availability of Generative Artificial Intelligence (GenAI) models and tools, educational institutions and educators must immediately reckon with the impact of students using GenAI. There is limited prior research on computing students' use and perceptions of GenAI. In anticipation of future advances and evolutions of GenAI, we capture a snapshot of student attitudes towards and uses of yet emerging GenAI, in a period of time before university policies had reacted to these technologies. We surveyed all computer science majors in a small engineering-focused R1 university in order to: (1) capture a baseline assessment of how GenAI has been immediately adopted by aspiring computer scientists; (2) describe computing students' GenAI-related needs and concerns for their education and careers; and (3) discuss GenAI influences on CS pedagogy, curriculum, culture, and policy. We present an exploratory qualitative analysis of this data and discuss the impact of our findings on the emerging conversation around GenAI and education.
• Abstract（参考訳）: ジェネレーティブ・人工知能(GenAI)モデルとツールの急速な開発と普及により、教育機関や教育機関はすぐに、GenAIを使用する学生の影響に言及しなければならない。 コンピュータ学生のGenAI利用と認識に関する先行研究は限られている。 我々は,GenAIの今後の進歩と進化を期待して,これらの技術に大学政策が反応する前に,新たなGenAIに対する学生の態度と利用のスナップショットを撮影する。 我々は,工学を専門とする小さなR1大学におけるすべてのコンピュータサイエンス専攻を調査し,(1)GenAIがコンピュータ科学者に即座に採用されたことのベースライン評価,(2)コンピュータ学生のGenAI関連のニーズと教育やキャリアへの懸念,(3)CS教育,カリキュラム,文化,政策に対するGenAIの影響について考察した。 我々は,このデータの探索的質的分析を行い,その成果がGenAIと教育に関する新たな会話に与える影響について考察する。

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