論文の概要: Adding All Flavors: A Hybrid Random Number Generator for dApps and Web3
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.12062v1
- Date: Tue, 14 Oct 2025 01:59:12 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-15 19:02:32.142263
- Title: Adding All Flavors: A Hybrid Random Number Generator for dApps and Web3
- Title（参考訳）: すべてのフレーバーを追加する: dAppsとWeb3用のハイブリッドランダムナンバージェネレータ
- Authors: Ranjith Chodavarapu, Rabimba Karanjai, Xinxin Fan, Weidong Shi, Lei Xu,
- Abstract要約: 本稿では、信頼された実行環境(TEE)を備えたIoTデバイスをランダム性源とするハイブリッド乱数生成ソリューションを提案する。
この新しいアプローチでは、最終的な乱数の不偏性を保証するために、1つの正直なランダムソースしか必要としない。
改良の有効性を実証するために, 計算とガスコストを評価した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.0679510897095295
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Random numbers play a vital role in many decentralized applications (dApps), such as gaming and decentralized finance (DeFi) applications. Existing random number provision mechanisms can be roughly divided into two categories, on-chain, and off-chain. On-chain approaches usually rely on the blockchain as the major input and all computations are done by blockchain nodes. The major risk for this type of method is that the input itself is susceptible to the adversary's influence. Off-chain approaches, as the name suggested, complete the generation without the involvement of blockchain nodes and share the result directly with a dApp. These mechanisms usually have a strong security assumption and high complexity. To mitigate these limitations and provide a framework that allows a dApp to balance different factors involved in random number generation, we propose a hybrid random number generation solution that leverages IoT devices equipped with trusted execution environment (TEE) as the randomness sources, and then utilizes a set of cryptographic tools to aggregate the multiple sources and obtain the final random number that can be consumed by the dApp. The new approach only needs one honest random source to guarantee the unbiasedness of the final random number and a user can configure the system to tolerate malicious participants who can refuse to respond to avoid unfavored results. We also provide a concrete construction that can further reduce the on-chain computation complexity to lower the cost of the solution in practice. We evaluate the computation and gas costs to demonstrate the effectiveness of the improvement.
- Abstract（参考訳）: ランダム数は、ゲームや分散ファイナンス(DeFi)アプリケーションなど、多くの分散アプリケーション(dApp)において重要な役割を果たす。
既存の乱数供給機構は、大まかに2つのカテゴリ、オンチェーンとオフチェーンに分けられる。
オンチェーンアプローチは通常、主要な入力としてブロックチェーンに依存し、すべての計算はブロックチェーンノードによって実行される。
この種の方法の主なリスクは、入力自体が敵の影響を受けやすいことである。
オフチェーンアプローチは、名前が示すように、ブロックチェーンノードを介さずに生成を完了し、結果をdAppと直接共有する。
これらのメカニズムは通常、強いセキュリティ仮定と高い複雑さを持つ。
これらの制限を緩和し、dAppが乱数生成に関わるさまざまな要因のバランスをとることができるフレームワークを提供するために、信頼された実行環境(TEE)を備えたIoTデバイスをランダムなソースとして活用するハイブリッド乱数生成ソリューションを提案する。
新しいアプローチでは、最終的な乱数の不偏性を保証するために、1つの正直なランダムソースしか必要とせず、ユーザは、好ましくない結果を避けるために応答を拒む悪意のある参加者に寛容なシステムを設定することができる。
また、オンチェーン計算の複雑さをさらに減らし、実際のソリューションのコストを下げる具体的構造も提供します。
改良の有効性を実証するために, 計算とガスコストを評価した。
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