論文の概要: DarTwin made precise by SysMLv2 -- An Experiment
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.12478v1
- Date: Tue, 14 Oct 2025 13:12:47 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-15 19:02:32.322559
- Title: DarTwin made precise by SysMLv2 -- An Experiment
- Title（参考訳）: DarTwinがSysMLv2で正確に - 実験
- Authors: Øystein Haugen, Stefan Klikovits, Martin Arthur Andersen, Jonathan Beaulieu, Francis Bordeleau, Joachim Denil, Joost Mertens,
- Abstract要約: 我々は、Digital Twin(DT)進化のための既存のDarTwin表記を形式化するDSLであるDarTwin DSLを開発した。
私たちは、DarTwin DSLを実演していますが、グラフィカルな表記機能に関して、現在利用可能なSysMLv2のツールの制限についても指摘しています。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9615911037064987
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The new SysMLv2 adds mechanisms for the built-in specification of domain-specific concepts and language extensions. This feature promises to facilitate the creation of Domain-Specific Languages (DSLs) and interfacing with existing system descriptions and technical designs. In this paper, we review these features and evaluate SysMLv2's capabilities using concrete use cases. We develop DarTwin DSL, a DSL that formalizes the existing DarTwin notation for Digital Twin (DT) evolution, through SysMLv2, thereby supposedly enabling the wide application of DarTwin's evolution templates using any SysMLv2 tool. We demonstrate DarTwin DSL, but also point out limitations in the currently available tooling of SysMLv2 in terms of graphical notation capabilities. This work contributes to the growing field of Model-Driven Engineering (MDE) for DTs and combines it with the release of SysMLv2, thus integrating a systematic approach with DT evolution management in systems engineering.
- Abstract（参考訳）: 新しいSysMLv2には、ドメイン固有の概念と言語拡張のビルトイン仕様のためのメカニズムが追加されている。
この機能はドメイン特化言語(DSL)の作成を容易にし、既存のシステム記述や技術的な設計と対話することを約束します。
本稿では,これらの特徴を概観し,具体的なユースケースを用いてSysMLv2の機能を評価する。
我々は、SysMLv2を介して既存のDarTwin表記法(DT)の進化を形式化するDSLであるDarTwin DSLを開発した。
私たちは、DarTwin DSLを実演していますが、グラフィカルな表記機能に関して、現在利用可能なSysMLv2のツールの制限についても指摘しています。
この研究は、DTのためのモデル駆動工学(MDE)の成長分野に貢献し、SysMLv2のリリースと組み合わせることで、システム工学におけるDTの進化管理と体系的なアプローチを統合する。
関連論文リスト
- LLM-Assisted Semantic Alignment and Integration in Collaborative Model-Based Systems Engineering Using SysML v2 [7.19300892392172]
本稿では,LLMを用いたSysML v2モデルのセマンティックアライメントのための構造化,即時駆動型アプローチを提案する。
このアプローチでは、エイリアス、インポート、メタデータ拡張などのSysML v2コンストラクトを活用して、トレーサビリティとソフトアライメントの統合をサポートする。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-08-22T07:56:33Z) - SysTemp: A Multi-Agent System for Template-Based Generation of SysML v2 [43.690582061831954]
本稿では,自然言語仕様からSysML v2モデルを作成・改善するためのシステムであるSysTempを紹介する。
本稿では,SysML v2モデリングにおける世代別品質向上の可能性を明らかにするとともに,評価によるシステムのメリットと課題について論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-06-20T13:17:44Z) - On Domain-Adaptive Post-Training for Multimodal Large Language Models [78.65220510401045]
本稿では,MLLMのドメイン適応をポストトレーニングにより体系的に検討する。
データ合成、トレーニングパイプライン、タスク評価に重点を置いています。
バイオメディシン、食品、リモートセンシングなどの高インパクト領域で実験を行う。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-29T18:42:28Z) - Continuous Evolution of Digital Twins using the DarTwin Notation [1.348000091881055]
本稿では,ユーザの要求と優先順位の進化を通じて,DT(s)の集合を維持するという課題に取り組む。
我々は2つのコントリビューションを提供している: (i) 双子のシステム、その目的、特性、実装の推論を可能にする視覚的表記形式であるDarTwinを開発し、 (ii) DTシステムの進化を記述した一連のアーキテクチャ変換を導入する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-30T18:47:22Z) - WDMoE: Wireless Distributed Large Language Models with Mixture of Experts [65.57581050707738]
我々は,Mixture of Experts (MoE)に基づく無線分散大言語モデル(LLM)パラダイムを提案する。
我々は,基地局(BS)とモバイルデバイスにゲーティングネットワークと先行するニューラルネットワーク層を配置することにより,LLM内のMoE層を分解する。
我々は、モデルの性能とエンドツーエンドのレイテンシの両方を考慮して、専門家の選択ポリシーを設計する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-06T02:55:50Z) - HyperLLaVA: Dynamic Visual and Language Expert Tuning for Multimodal Large Language Models [70.25499865569353]
本稿では,プロジェクタとLLMパラメータの適応的チューニングを含むHyperLLaVAと,動的ビジュアルエキスパートと言語エキスパートを紹介する。
MME,MMBench,SEED-Bench,LLaVA-Benchなど,既存のMLLMベンチマークではLLaVAを大きく上回っている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-20T09:42:43Z) - A SysML Profile for the Standardized Description of Processes during
System Development [40.539768677361735]
形式化されたプロセス記述(FPD)のためのVDI/VDE 3682標準は、プロセスのシンプルで理解しやすい表現を提供する。
この貢献は、システムモデリング言語(SysML)へのVDI/VDE 3682の統合を促進するドメイン特化モデリング言語(D)の開発に焦点を当てている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-11T13:44:38Z) - NExT-Chat: An LMM for Chat, Detection and Segmentation [78.30612799235607]
pix2emb法を導入し、LMMに位置埋め込みを出力し、異なるデコーダでデコードする。
NExT-Chatという名前のLMMをトレーニングし、視覚的接地、領域キャプション、接地的推論といった複数のタスクを処理できることを実証する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-08T07:15:05Z) - MDE for Machine Learning-Enabled Software Systems: A Case Study and
Comparison of MontiAnna & ML-Quadrat [5.839906946900443]
我々は,モノのインターネット(IoT)分野に着目した機械学習対応ソフトウェアシステムの開発に,MDEパラダイムを採用することを提案する。
ケーススタディで実証されたように、最先端のオープンソースモデリングツールであるMontiAnnaとML-Quadratが、この目的のためにどのように使用できるかを説明します。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-09-15T13:21:16Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。