論文の概要: Developing and Validating the Arabic Version of the Attitudes Toward Large Language Models Scale

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.13009v1
• Date: Tue, 14 Oct 2025 21:56:53 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-16 20:13:28.432461
• Title: Developing and Validating the Arabic Version of the Attitudes Toward Large Language Models Scale
• Title（参考訳）: 大規模言語モデルへの態度のアラビア版の開発と検証
• Authors: Basad Barajeeh, Ala Yankouskaya, Sameha AlShakhsi, Chun Sing Maxwell Ho, Guandong Xu, Raian Ali,
• Abstract要約: 2つの尺度であるAT-GLLMとAT-PLLMを翻訳し、249人のアラビア語話者のサンプルを用いて検証した。 結果は、アラビア語に翻訳されたこの尺度が、アラブ人や言語に使える信頼性が高く有効なツールであることを示している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.371954946374285
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: As the use of large language models (LLMs) becomes increasingly global, understanding public attitudes toward these systems requires tools that are adapted to local contexts and languages. In the Arab world, LLM adoption has grown rapidly with both globally dominant platforms and regional ones like Fanar and Jais offering Arabic-specific solutions. This highlights the need for culturally and linguistically relevant scales to accurately measure attitudes toward LLMs in the region. Tools assessing attitudes toward artificial intelligence (AI) can provide a base for measuring attitudes specific to LLMs. The 5-item Attitudes Toward Artificial Intelligence (ATAI) scale, which measures two dimensions, the AI Fear and the AI Acceptance, has been recently adopted and adapted to develop new instruments in English using a sample from the UK: the Attitudes Toward General LLMs (AT-GLLM) and Attitudes Toward Primary LLM (AT-PLLM) scales. In this paper, we translate the two scales, AT-GLLM and AT-PLLM, and validate them using a sample of 249 Arabic-speaking adults. The results show that the scale, translated into Arabic, is a reliable and valid tool that can be used for the Arab population and language. Psychometric analyses confirmed a two-factor structure, strong measurement invariance across genders, and good internal reliability. The scales also demonstrated strong convergent and discriminant validity. Our scales will support research in a non-Western context, a much-needed effort to help draw a global picture of LLM perceptions, and will also facilitate localized research and policy-making in the Arab region.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLM)の利用がグローバル化するにつれて、これらのシステムに対する大衆の態度を理解するには、ローカルな文脈や言語に適応するツールが必要である。 アラブ世界では、LLMの採用が急速に増加し、世界的に支配的なプラットフォームと、ファナールやジャイアのような地域がアラビア語固有のソリューションを提供している。 このことは、地域のLSMに対する態度を正確に測定するために、文化的、言語学的に関係のある尺度の必要性を強調している。 人工知能(AI)に対する態度を評価するツールは、LLM特有の姿勢を測定する基盤を提供することができる。 AI FearとAI Acceptanceの2つの次元を計測するATAI(Attitudes toward Artificial Intelligence)スケールは、最近採用され、英国からのサンプルであるAT-GLLM(Attitudes towards General LLM)スケールとAT-PLLM(Attitudes Toward Primary LLM)スケールを使用して、英語で新しい楽器を開発するように適応している。 本稿では2つの尺度であるAT-GLLMとAT-PLLMを翻訳し、249人のアラビア語話者のサンプルを用いて検証する。 結果は、アラビア語に翻訳されたこの尺度が、アラブ人や言語に使える信頼性が高く有効なツールであることを示している。 心理的分析により,2要素構造,性差の強い測定結果,内的信頼性が良好であることが確認された。 尺度はまた、強い収束性と差別的妥当性を示した。 当社のスケールは、LLMのグローバルな認識図作成を支援するため、非西洋の文脈での研究を支援するとともに、アラブ地域における局所的な研究と政策策定を促進する。

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