論文の概要: LabOS: The AI-XR Co-Scientist That Sees and Works With Humans

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.14861v1
• Date: Thu, 16 Oct 2025 16:36:22 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-17 21:15:14.951185
• Title: LabOS: The AI-XR Co-Scientist That Sees and Works With Humans
• Title（参考訳）: LabOS:人間と一緒に仕事をするAI-XRの共同科学者
• Authors: Le Cong, Zaixi Zhang, Xiaotong Wang, Yin Di, Ruofan Jin, Michal Gerasimiuk, Yinkai Wang, Ravi K. Dinesh, David Smerkous, Alex Smerkous, Xuekun Wu, Shilong Liu, Peishan Li, Yi Zhu, Simran Serrao, Ning Zhao, Imran A. Mohammad, John B. Sunwoo, Joseph C. Wu, Mengdi Wang,
• Abstract要約: LabOSは、計算推論と物理実験を結びつける最初のAI共同科学者である。 マルチモデルAIエージェント、スマートグラス、人間とAIのコラボレーションを接続することで、LabOSはAIが科学者が見ているものを確認し、実験コンテキストを理解し、リアルタイム実行を支援することができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 51.025615465050635
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Modern science advances fastest when thought meets action. LabOS represents the first AI co-scientist that unites computational reasoning with physical experimentation through multimodal perception, self-evolving agents, and Entended-Reality(XR)-enabled human-AI collaboration. By connecting multi-model AI agents, smart glasses, and human-AI collaboration, LabOS allows AI to see what scientists see, understand experimental context, and assist in real-time execution. Across applications--from cancer immunotherapy target discovery to stem-cell engineering -- LabOS shows that AI can move beyond computational design to participation, turning the laboratory into an intelligent, collaborative environment where human and machine discovery evolve together.
• Abstract（参考訳）: 現代の科学は思考が行動に合うと急速に進歩する。 LabOSは、マルチモーダル認識、自己進化エージェント、そしてEntended-Reality(XR)対応の人間とAIのコラボレーションを通じて、計算推論と物理実験を結びつける最初のAI共同科学者である。 マルチモデルAIエージェント、スマートグラス、人間とAIのコラボレーションを接続することで、LabOSはAIが科学者が見ているものを確認し、実験コンテキストを理解し、リアルタイム実行を支援することができる。 LabOSによると、AIは計算設計を超えて参加し、実験室を人間と機械の発見が一緒に進化するインテリジェントで協調的な環境に変えることができる。

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