論文の概要: From Murals to Memes: A Theory of Aesthetic Asymmetry in Political Mobilization
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.15256v1
- Date: Fri, 17 Oct 2025 02:34:52 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-20 20:17:34.443895
- Title: From Murals to Memes: A Theory of Aesthetic Asymmetry in Political Mobilization
- Title（参考訳）: 村からミームへ:政治動員における審美的非対称性の理論
- Authors: Ricardo Alonzo Fernández Salguero,
- Abstract要約: 左翼運動は歴史的に参加型芸術形態を実践に組み入れてきたが、右翼運動は戦略的コミュニケーションを優先し、最近ではミームのデジタル文化も重視されている。
本稿では、政治行動におけるこの相違を説明するために、審美的非対称性の概念を紹介する。
非対称性は偶然ではなく、4つの相互接続構造因子の結果であると主張する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Why have left-wing movements historically integrated participatory art forms (such as murals and protest songs) into their praxis, while right-wing movements have prioritized strategic communication and, more recently, the digital culture of memes? This article introduces the concept of aesthetic asymmetry to explain this divergence in political action. We argue that the asymmetry is not coincidental but the result of four interconnected structural factors: the organizational ecosystem, the moral and emotional framework, the material supports, and the historical tradition of each political spectrum. While the left tends to use art in a constitutive manner to forge community, solidarity, and hope, the contemporary right tends to use it instrumentally to mobilize polarizing affects such as humor and resentment. Drawing on comparative literature from the Theatre of the Oppressed to analyses of alt-right meme wars, we nuance this distinction and show how the aesthetic logic of each pole aligns with its strategic objectives. The article culminates in a prescriptive model for artistic action, synthesizing keys to effective mobilization into emotional, narrative, and formatting strategies. Understanding this asymmetry is crucial for analyzing political communication and for designing cultural interventions capable of generating profound social change.
- Abstract（参考訳）: 左翼運動が歴史的に参加型芸術形式(壁画や抗議歌など)を実践に組み入れているのに対して、右翼運動は戦略的コミュニケーションを優先し、近年ではミームのデジタル文化が優先されている。
本稿では、政治行動におけるこの相違を説明するために、審美的非対称性の概念を紹介する。
我々は、非対称性は偶然ではなく、組織生態系、道徳的・感情的な枠組み、素材の支持、各政治スペクトルの歴史的伝統の4つの相互接続構造要素の結果であると主張している。
左派は、共同体、連帯、希望のために構成的な方法で芸術を使用する傾向にあるが、現代右派はユーモアや恨みなどの偏光的な影響を動員するために道具的に使用する傾向にある。
オルトライト・ミーム戦争の分析に比較文学を参考に、我々はこの区別をニュアンスにし、各ポールの美的論理がその戦略的目的とどのように一致しているかを示した。
この記事は、感情、物語、フォーマッティング戦略への効果的な動員のための鍵を合成する、芸術的行動の規範的なモデルで締めくくっている。
この非対称性を理解することは、政治的コミュニケーションを分析し、深い社会的変化を引き起こすことのできる文化的介入を設計するために重要である。
関連論文リスト
- The "Right" Discourse on Migration: Analysing Migration-Related Tweets in Right and Far-Right Political Movements [1.9744211364731628]
英語とフランス語の極右ツイートのMIGR-TWITコーパスを分析する手法を提案する。
我々は,右と右のアクターが採用する移動・ヘイトスピーチ・説得のパターンを明らかにすることを目的としている。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-10-24T07:45:18Z) - Latent Topic Synthesis: Leveraging LLMs for Electoral Ad Analysis [51.95395936342771]
ラベルなしコーパスから解釈可能なトピック分類を自動生成するエンドツーエンドフレームワークを提案する。
われわれはこの枠組みを、2024年アメリカ合衆国大統領選挙の1ヶ月前のMeta政治広告の大規模なコーパスに適用する。
提案手法は,潜在談話構造を明らかにし,意味的に豊かなトピックラベルを合成し,モラル・フレーミングの次元でトピックを注釈する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-10-16T20:30:20Z) - From Tokens to Thoughts: How LLMs and Humans Trade Compression for Meaning [63.25540801694765]
大きな言語モデル (LLMs) は言語能力を示すが、同じバランスをとれるかどうかは不明だ。
本稿では,LLMと人間を定量的に比較するために,Information Bottleneckの原理を適用した。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-05-21T16:29:00Z) - The Sound of Populism: Distinct Linguistic Features Across Populist Variants [9.195542120893293]
本研究は,古典的な言語問合せとワーカ機能を統合することで,ポピュリズムの音を探求する。
音声の言語マーカーにおいて,4つの重要ポピュリスト次元(左翼,右翼,反エリシズム,人中心性)がどのように現れるかを検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-05-10T03:18:19Z) - Talking Point based Ideological Discourse Analysis in News Events [62.18747509565779]
本稿では,イデオロギー的談話分析理論をモチベーションとして,実世界の出来事に関するニュース記事を分析する枠組みを提案する。
我々のフレームワークは,話題のトピックとともに,エンティティ,役割,メディアフレーム間の相互作用を捉えた,会話ポイントという関係構造を用いたニュース記事を表現している。
我々は,人間の検証によって補足されたイデオロギーや分派的分類タスクを通じて,これらの視点を自動で生成するフレームワークの能力を評価する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-04-10T02:52:34Z) - Navigating Multidimensional Ideologies with Reddit's Political Compass:
Economic Conflict and Social Affinity [3.850666668546735]
我々は、多次元イデオロギーの枠組みである政治コンパスのレンズの下で、Reddit上の社会的相互作用を分析する。
彼らの自己宣言を活用することで、ユーザのイデオロギー的な側面を、経済的(右派)と社会的(リバタリアン富裕層-権威主義)の軸に切り離します。
政治的コンパスと人口統計特性の社会的軸に沿った相互作用に対する重要なホモフィリーを見いだす。
対照的に、経済の軸に沿った重要なヘテロフィリ(左と右の相互作用)が、予想を上回っている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-24T18:49:19Z) - Impressions: Understanding Visual Semiotics and Aesthetic Impact [66.40617566253404]
画像のセミオティックスを調べるための新しいデータセットであるImpressionsを提示する。
既存のマルチモーダル画像キャプションと条件付き生成モデルは、画像に対する可視的応答をシミュレートするのに苦労していることを示す。
このデータセットは、微調整と少数ショット適応により、画像の印象や美的評価をモデル化する能力を大幅に改善する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-27T04:30:18Z) - Moral consensus and divergence in partisan language use [0.0]
政治的議論では分極化が著しく増加し、党派分裂の拡大に寄与した。
我々はRedditコミュニティやニュースメディアで大規模で現実的な言語の使用を分析し、パルチザン言語を分割した心理的次元を明らかにする。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-14T16:50:26Z) - The Face of Populism: Examining Differences in Facial Emotional Expressions of Political Leaders Using Machine Learning [50.24983453990065]
私たちは15カ国の政治指導者の220本のYouTubeビデオのサンプルをディープラーニングで処理しています。
ポピュリスト・レトリックの度合いが異なるリーダー群間での負の感情の平均スコアの統計的に有意な差を観察した。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-19T18:32:49Z) - Millions of Co-purchases and Reviews Reveal the Spread of Polarization
and Lifestyle Politics across Online Markets [68.8204255655161]
多様な市場において,異なる製品セグメントにおける分極とライフスタイル政治の広範性について検討する。
政治的に関連性があり、整列し、偏極化した製品カテゴリーを見つけるために、218万の市場組織間で236万の関連をサンプリングした。
文化製品は他のどの部分よりも4倍偏光度が高い。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-01-17T18:16:37Z) - Political Posters Identification with Appearance-Text Fusion [49.55696202606098]
外観特徴とテキストベクトルを効率的に活用し, 政治ポスターを高精度に分類する手法を提案する。
この作品の大半は、特定の政治イベントのプロモーションとして機能するように設計された政治ポスターに焦点を当てている。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-12-19T16:14:51Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。