論文の概要: Adaptive quantum channel discrimination using methods of quantum metrology
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.15506v2
- Date: Mon, 27 Oct 2025 13:16:59 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-28 17:41:21.894064
- Title: Adaptive quantum channel discrimination using methods of quantum metrology
- Title（参考訳）: 量子メトロジー法による適応量子チャネル識別
- Authors: Stanisław Sieniawski, Rafał Demkowicz-Dobrzański,
- Abstract要約: 本稿では,最適な適応量子チャネル識別戦略を求めるための効率的なテンソルネットワークに基づくアルゴリズムを提案する。
本稿では,チャネル識別と推定問題の関連性について検討し,特にハイゼンベルクスケーリング推定性能を許容するモデル間の構造的類似性に注目した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present an efficient tensor-network based algorithm for finding the optimal adaptive quantum channel discrimination strategies inspired by recently developed numerical methods in quantum metrology to find the optimal adaptive channel estimation protocols. We examine the connection between channel discrimination and estimation problems, highlighting in particular an appealing structural similarity between models that admit Heisenberg scaling estimation performance, and models that admit perfect channel discrimination in finite--number of channel uses.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,近年開発された量子力学における数値計算法に着想を得た最適適応型量子チャネル識別戦略を探索し,最適適応型チャネル推定プロトコルを求めるための効率的なテンソルネットワークに基づくアルゴリズムを提案する。
本稿では, チャネル識別と推定問題の関連性について検討し, 特にハイゼンベルクスケーリング推定性能を許容するモデルと, 有限個のチャネル使用数で完全チャネル識別を許容するモデルとの間には, 魅力的な構造的類似性を示す。
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