論文の概要: Skyfall-GS: Synthesizing Immersive 3D Urban Scenes from Satellite Imagery
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.15869v1
- Date: Fri, 17 Oct 2025 17:59:51 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-20 20:17:34.740403
- Title: Skyfall-GS: Synthesizing Immersive 3D Urban Scenes from Satellite Imagery
- Title（参考訳）: Skyfall-GS:衛星画像による没入型3D都市シーンの合成
- Authors: Jie-Ying Lee, Yi-Ruei Liu, Shr-Ruei Tsai, Wei-Cheng Chang, Chung-Ho Wu, Jiewen Chan, Zhenjun Zhao, Chieh Hubert Lin, Yu-Lun Liu,
- Abstract要約: コストのかかる3Dアノテーションを伴わない最初の都市ブロックスケール3Dシーン作成フレームワークである textbfSkyfall-GS を提案する。
我々は、幾何的およびフォトリアリスティックなテクスチャを徐々に強化するために、カリキュラム駆動の反復的洗練戦略を調整する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.938311471105303
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Synthesizing large-scale, explorable, and geometrically accurate 3D urban scenes is a challenging yet valuable task in providing immersive and embodied applications. The challenges lie in the lack of large-scale and high-quality real-world 3D scans for training generalizable generative models. In this paper, we take an alternative route to create large-scale 3D scenes by synergizing the readily available satellite imagery that supplies realistic coarse geometry and the open-domain diffusion model for creating high-quality close-up appearances. We propose \textbf{Skyfall-GS}, the first city-block scale 3D scene creation framework without costly 3D annotations, also featuring real-time, immersive 3D exploration. We tailor a curriculum-driven iterative refinement strategy to progressively enhance geometric completeness and photorealistic textures. Extensive experiments demonstrate that Skyfall-GS provides improved cross-view consistent geometry and more realistic textures compared to state-of-the-art approaches. Project page: https://skyfall-gs.jayinnn.dev/
- Abstract（参考訳）: 大規模で探索可能で幾何学的に正確な3D都市シーンを合成することは、没入型で具体化されたアプリケーションを提供する上で、難しいが価値のある作業である。
課題は、一般化可能な生成モデルをトレーニングするための大規模で高品質な現実世界の3Dスキャンが欠如していることにある。
本稿では,現実的な粗い形状を提供する衛星画像と,高品質なクローズアップ画像を作成するためのオープンドメイン拡散モデルとを相乗化することにより,大規模3Dシーンを作成するための代替手段を提案する。
本稿では,3Dアノテーションを伴わない最初の都市ブロック規模の3Dシーン作成フレームワークである‘textbf{Skyfall-GS}を提案する。
我々は、幾何学的完全性やフォトリアリスティックなテクスチャを徐々に向上させるために、カリキュラム駆動の反復的洗練戦略を調整する。
広範囲にわたる実験により、Skyfall-GSは、最先端のアプローチと比較して、クロスビュー一貫性のある幾何とより現実的なテクスチャを提供することを示した。
プロジェクトページ: https://skyfall-gs.jayinnn.dev/
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