論文の概要: Impact of AI Tools on Learning Outcomes: Decreasing Knowledge and Over-Reliance

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.16019v1
• Date: Wed, 15 Oct 2025 13:48:14 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-25 00:56:38.777203
• Title: Impact of AI Tools on Learning Outcomes: Decreasing Knowledge and Over-Reliance
• Title（参考訳）: AIツールが学習成果に与える影響:知識の低下と過度な信頼
• Authors: Márton Benedek, Balázs R. Sziklai,
• Abstract要約: あらゆるレベルの教育の学生は、課題を完了し、より高い試験スコアを達成するために、生成的人工知能(AI)ツールにますます依存している。 生成AIが学習結果に与える影響を調べるため、ブダペスト大学コービンス校で実験を行った。 主催者が設計を説明し、全ての参加者に平等な機会を創り出すために最善を尽くしたにもかかわらず、多くの学生は実験を大きな混乱だと認識した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Students at all levels of education are increasingly relying on generative artificial intelligence (AI) tools to complete assignments and achieve higher exam scores. However, it remains unclear how this reliance affects their motivation, their genuine understanding of the material, and the extent to which it substitutes for the process of knowledge acquisition. To investigate the impact of generative AI on learning outcomes, an experiment was conducted at Corvinus University of Budapest. In an operations research class, students were randomly assigned into two groups: one was permitted to use AI tools during classes and examinations, while the other was not. To ensure fairness, a compensation mechanism was introduced: students in the lower-performing group received point adjustments until the average performance of the two groups was equalized. Despite the organizers' best efforts to explain the design and to create equal opportunities for all participants, many students perceived the experiment as a major disruption. Although the experiment was approved by every relevant university authority -- including the Ethics Board, the Head of Department, the Program Director, and the Student Council -- students escalated their concerns to the media and eventually to the State Secretary for Higher Education of Hungary. As a result, the experiment had to be substantially revised before completion: on the final exam the test group was merged with the control group. Still, the data allowed us to draw decisive conclusions regarding the students' learning habits. Uncontrolled use of AI tools leads to disengaged students and low understanding of material. The extreme reactions of the students proved even more revealing than the data collected: generative AI tools have already become indispensable for students, raising fundamental questions about the validity of their learning process.
• Abstract（参考訳）: あらゆるレベルの教育の学生は、課題を完了し、より高い試験スコアを達成するために、生成的人工知能(AI)ツールにますます依存している。 しかし、この依存が動機や素材の真正な理解、知識獲得の過程にどのように代わるかは、いまだに不明である。 生成AIが学習結果に与える影響を調べるため、ブダペスト大学コービンス校で実験を行った。 運用調査クラスでは、学生はランダムに2つのグループに割り当てられた。 公平性を確保するため,2つのグループの平均性能が等化されるまで,低パフォーマンスグループの学生は点調整を受けていた。 主催者が設計を説明し、全ての参加者に平等な機会を創り出すために最善を尽くしたにもかかわらず、多くの学生は実験を大きな混乱だと認識した。 この実験は、倫理委員会、部門長、プログラムディレクター、学生評議会を含む全ての関連する大学当局によって承認されたが、学生たちはメディアへの懸念を増し、最終的にはハンガリーの高等教育省長官に昇格させた。 その結果,最終試験では試験群と対照群が合併した。 それでも、このデータにより、学生の学習習慣に関する決定的な結論を導き出すことができた。 制御不能なAIツールの使用は、学生の侵入を招き、素材の理解を低下させる。 生成的AIツールは、すでに学生にとって欠かせないものとなり、学習プロセスの有効性に関する根本的な疑問が提起されている。

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