論文の概要: The Cultural Mapping and Pattern Analysis (CMAP) Visualization Toolkit: Open Source Text Analysis for Qualitative and Computational Social Science

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.16140v1
• Date: Fri, 17 Oct 2025 18:24:47 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-25 00:56:38.866206
• Title: The Cultural Mapping and Pattern Analysis (CMAP) Visualization Toolkit: Open Source Text Analysis for Qualitative and Computational Social Science
• Title（参考訳）: カルチャーマッピングとパターン分析(CMAP)可視化ツールキット:質的・計算的社会科学のためのオープンソーステキスト解析
• Authors: Corey M. Abramson, Yuhan, Nian,
• Abstract要約: CMAPビジュアライゼーションツールキットは、テキストデータを解析して視覚化するためのオープンソーススイートである。 このツールキットは、パターン分析、データ可視化、社会科学における説明を統合する学者向けに設計されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.761643793915607
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: The CMAP (cultural mapping and pattern analysis) visualization toolkit introduced in this paper is an open-source suite for analyzing and visualizing text data - from qualitative fieldnotes and in-depth interview transcripts to historical documents and web-scaped data like message board posts or blogs. The toolkit is designed for scholars integrating pattern analysis, data visualization, and explanation in qualitative and/or computational social science (CSS). Despite the existence of off-the-shelf commercial qualitative data analysis software, there is a dearth of highly scalable open source options that can work with large data sets, and allow advanced statistical and language modeling. The foundation of the toolkit is a pragmatic approach that aligns research tools with social science project goals- empirical explanation, theory-guided measurement, comparative design, or evidence-based recommendations- guided by the principle that research paradigm and questions should determine methods. Consequently, the CMAP visualization toolkit offers a range of possibilities through the adjustment of relatively small number of parameters, and allows integration with other python tools.
• Abstract（参考訳）: 本論文で導入されたCMAP可視化ツールキットは,定性的なフィールドノートや詳細なインタビューの書き起こしから,掲示板投稿やブログなどのWebスケープデータまで,テキストデータを分析・視覚化するためのオープンソーススイートである。 このツールキットは、定性的および/または計算社会科学(CSS)において、パターン分析、データの可視化、説明を統合する学者向けに設計されている。 市販の定性データ分析ソフトウェアが存在するにもかかわらず、大規模なデータセットを扱うことができ、高度な統計および言語モデリングを可能にする、高度にスケーラブルなオープンソースオプションが数多く存在する。 このツールキットの基礎は、研究ツールと社会科学プロジェクトの目標(実証的説明、理論誘導測定、比較設計、エビデンスに基づく勧告)を整合させる実践的なアプローチであり、研究パラダイムと質問がメソッドを決定するべきだという原則によって導かれる。 結果として、CMAP視覚化ツールキットは、比較的少数のパラメータの調整を通じて様々な可能性を提供し、他のピソンツールとの統合を可能にしている。

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