論文の概要: Code Contribution and Credit in Science

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.16242v1
• Date: Fri, 17 Oct 2025 22:17:38 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-25 00:56:38.913642
• Title: Code Contribution and Credit in Science
• Title（参考訳）: コードコントリビューションと科学におけるクレジット
• Authors: Eva Maxfield Brown, Isaac Slaughter, Nicholas Weber,
• Abstract要約: 本研究では,ソフトウェア開発活動が協調的な科学的環境における信用配分にどのように影響するかを検討する。 記事の約30%には、非著者のコードコントリビュータが含まれている。 コードに頻繁に貢献する著者は、非コーディングの同僚よりも徐々に低いhインデックスを示します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.5484595752241122
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Software development has become essential to scientific research, but its relationship to traditional metrics of scholarly credit remains poorly understood. We develop a dataset of approximately 140,000 paired research articles and code repositories, as well as a predictive model that matches research article authors with software repository developer accounts. We use this data to investigate how software development activities influence credit allocation in collaborative scientific settings. Our findings reveal significant patterns distinguishing software contributions from traditional authorship credit. We find that nearly 30% of articles include non-author code contributors- individuals who participated in software development but received no formal authorship recognition. While code-contributing authors show a modest $\sim$4.2% increase in article citations, this effect becomes non-significant when controlling for domain, article type, and open access status. First authors are significantly more likely to be code contributors than other author positions. Notably, we identify a negative relationship between coding frequency and scholarly impact metrics. Authors who contribute code more frequently exhibit progressively lower h-indices than non-coding colleagues, even when controlling for publication count, author position, domain, and article type. These results suggest a disconnect between software contributions and credit, highlighting important implications for institutional reward structures and science policy.
• Abstract（参考訳）: ソフトウェア開発は科学研究に欠かせないものとなっているが、学術的信用の伝統的な指標との関係はいまだに理解されていない。 我々は、約14万のペア研究論文とコードリポジトリのデータセットを開発し、研究論文の著者とソフトウェアリポジトリ開発者アカウントをマッチングする予測モデルを構築します。 このデータを用いて、協調的な科学的設定において、ソフトウェア開発活動がクレジットアロケーションにどのように影響するかを調査する。 その結果,従来の著者クレジットとソフトウェアコントリビューションを区別する重要なパターンが明らかになった。 記事の約30%には、ソフトウェア開発に参加しているが正式な著者認定を受けていない非著者のコードコントリビュータが含まれています。 コード提供の著者は、記事引用がわずかに$\sim$4.2%増加したが、ドメイン、記事タイプ、オープンアクセスステータスを制御する場合、この効果は重要ではない。 最初の著者は、他の著者よりもコードコントリビュータである可能性が高い。 特に、符号化周波数と学術的影響指標との負の関係を同定する。 コードに頻繁に貢献する著者は、出版数、著者の位置、ドメイン、記事タイプを制御しても、非コーディングの同僚よりも徐々に低いh-インデックスを示す。 これらの結果は、ソフトウェアコントリビューションと信用の切り離しを示唆し、制度的な報酬構造と科学政策に重要な意味を浮き彫りにしている。

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