Fugu-MT 論文翻訳(概要): Shifting 'AI Policy' Preprints and Citation Trends in the U.S., U.K and E.U., and South Korea (2015-2024)

論文の概要: Shifting 'AI Policy' Preprints and Citation Trends in the U.S., U.K and E.U., and South Korea (2015-2024)

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.16477v1
Date: Sat, 18 Oct 2025 12:54:53 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-10-25 03:08:11.823505
Title: Shifting 'AI Policy' Preprints and Citation Trends in the U.S., U.K and E.U., and South Korea (2015-2024)
Title（参考訳）: 米国,英国,英国,韓国における「AI政策」の転換と扇動傾向(2015-2024)
Authors: Simon Suh, Daniene Byrne,
Abstract要約: arXivなどのプラットフォーム上でのプレプリントの引用は、主要な3つのリージョンで5%から40%に増加した。本稿では,コンピュータ科学のトレンドに倣い,プリプリント正規化の要因とリスクについて論じる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Abstract: This study of literature focusing on 'AI Policy' over the past decade, found that citations of preprints, publications on platforms such as arXiv, have increased from five percent to forty percent across three major regions: the U.S., U.K. & E.U., and South Korea. We compare regional responses of preprint citations across the global disruptions of COVID-19 and the release of ChatGPT. We discuss driving factors and risks of preprint normalization, which follows the trend in computer science.
Abstract（参考訳）: この10年間の「AI政策」に焦点をあてた文献研究では、arXivなどのプラットフォーム上でのプレプリントの引用は、米国、英国、英国、韓国の3大地域において5%から40%に増加した。我々は、新型コロナウイルスの世界的な混乱とChatGPTのリリースにおけるプレプリント引用の地域的反応を比較した。本稿では,コンピュータ科学のトレンドに倣い,プリプリント正規化の要因とリスクについて論じる。

関連論文リスト

Trajectories and Comparative Analysis of Global Countries Dominating AI Publications, 2000-2025 [0.0]
米国と欧州連合(EU27)は、かつては議論を呼ばない指導者であり、相対的な支配力の顕著な低下を経験している。中国は、2000年の5%以下から2025年までに36%近くまで、全世界のAI出版物のシェアを拡大している。これらの経験的発見は、集中的な研究成果の戦略的意味を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (2025-09-29T16:35:54Z)
The Shift Towards Preprints in AI Policy Research: A Comparative Study of Preprint Trends in the U.S., Europe, and South Korea [0.0]
オープンサイエンスの採用により、人工知能(AI)政策研究が世界中でどのように分散されているかが急速に変化した。本研究は、新型コロナウイルスのパンデミックとChatGPTのリリースという、2つの大きなディスラプティブイベントの影響に焦点を当て、プレプリントの引用における地域的傾向について検討する。米国は急激でイベント駆動的な成長を示し、ヨーロッパは制度的な成長を示し、韓国は印刷前の採用において一貫した線形的な成長を維持した。
論文参考訳（メタデータ） (2025-05-04T19:44:41Z)
Position: AI/ML Influencers Have a Place in the Academic Process [82.2069685579588]
機械学習研究の可視性向上におけるソーシャルメディアインフルエンサーの役割について検討する。 2018年12月から2023年10月までの間に、8000以上の論文の包括的なデータセットを収集しました。我々の統計的および因果推論分析は、これらのインフルエンサーが支持する論文の引用が著しく増加することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (2024-01-24T20:05:49Z)
NLLG Quarterly arXiv Report 09/23: What are the most influential current AI Papers? [21.68589129842815]
米国はトップ40紙とトップ9k紙の両方で支配的であり、その後中国が続いた。欧州は明らかに遅れており、最も引用された論文のトップ40にはほとんど掲載されていない。米国の産業は、最も影響力のある40の論文で大半が誇張されている。
論文参考訳（メタデータ） (2023-12-09T21:42:20Z)
Forgotten Knowledge: Examining the Citational Amnesia in NLP [63.13508571014673]
論文を引用するのにどれくらいの時間がかかったのか、どのようにして変化したのか、そしてこの引用的注意/記憶に相関する要因は何か。引用論文の約62%が出版直前の5年間のものであり,約17%が10年以上前のものであることを示す。 1990年から2014年にかけて、引用論文の中央値と年齢の多様性は着実に増加してきたが、その後傾向が逆転し、現在のNLP論文は、時間的引用の多様性が極端に低い。
論文参考訳（メタデータ） (2023-05-29T18:30:34Z)
Geographic Citation Gaps in NLP Research [63.13508571014673]
この研究は、地理的な位置と出版の成功との関係について一連の疑問を呈する。われわれはまず,ACLアンソロジーから7万件の論文のデータセットを作成し,そのメタ情報を抽出し,引用ネットワークを生成した。論文の受理や引用において地理的に大きな差異があるだけでなく,出版場所やNLPのサブフィールドなどの変数を制御しても,これらの格差は持続することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2022-10-26T02:25:23Z)
Changes in European Solidarity Before and During COVID-19: Evidence from a Large Crowd- and Expert-Annotated Twitter Dataset [77.27709662210363]
我々は,NLPにおける教師付き機械学習の新たな課題として,社会的連帯という社会科学的概念とその競争,反連帯の概念を導入する。我々は,複数のアノテータと2つのアノテーションアプローチ(専門家対群衆)を利用して,(反)整合性表現のための2.3kの英語とドイツ語のつぶやきを注釈する。今回の結果は、新型コロナウイルス危機で連帯がますます健全になり、競争が激化したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (2021-08-02T17:03:12Z)
Is preprint the future of science? A thirty year journey of online preprint services [7.063908865620109]
Preprintは、正式な査読の前に公開された科学論文のバージョンである。 1991年にarXivが発売されて以来、印刷物は紙のコピーとは対照的にインターネット上に流通してきた。
論文参考訳（メタデータ） (2021-02-17T23:08:01Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。