論文の概要: OLIVAW: ACIMOV's GitHub robot assisting agile collaborative ontology development
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.17184v1
- Date: Mon, 20 Oct 2025 05:57:46 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-25 00:56:39.323462
- Title: OLIVAW: ACIMOV's GitHub robot assisting agile collaborative ontology development
- Title(参考訳): OLIVAW: ACIMOVのGitHubロボットがアジャイルの共同オントロジー開発を支援する
- Authors: Nicolas Robert, Fabien Gandon, Maxime Lefrançois,
- Abstract要約: 我々はGitHub上でOLIVAW(Ontology Long-lived Via ACIMOV)を提案する。
OLIVAWは有用性と再利用性を確保するためにいくつかのプロジェクトでテストされた。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.2074552857379273
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Agile and collaborative approaches to ontologies design are crucial because they contribute to making them userdriven, up-to-date, and able to evolve alongside the systems they support, hence proper continuous validation tooling is required to ensure ontologies match developers' requirements all along their development. We propose OLIVAW (Ontology Long-lived Integration Via ACIMOV Workflow), a tool supporting the ACIMOV methodology on GitHub. It relies on W3C Standards to assist the development of modular ontologies through GitHub Composite Actions, pre-commit hooks, or a command line interface. OLIVAW was tested on several ontology projects to ensure its usefulness, genericity and reusability. A template repository is available for a quick start. OLIVAW is
- Abstract(参考訳): オントロジー設計に対するアジャイルおよび協調的なアプローチは、ユーザ主導で最新のものにし、サポートしているシステムと一緒に進化できるため、オントロジーが開発全体を通じて開発者の要求に合致するように適切な継続的検証ツールが必要であるため、非常に重要である。
我々はGitHub上でACIMOV方法論をサポートするツールであるOLIVAW(Ontology Long-lived Integration Via ACIMOV Workflow)を提案する。
GitHub Composite Actions、Pre-commit hooks、コマンドラインインターフェースを通じてモジュールオントロジーの開発を支援するために、W3C Standardsに依存している。
OLIVAWは、その有用性、汎用性、再利用性を保証するために、いくつかのオントロジープロジェクトでテストされた。
テンプレートリポジトリは、クイックスタートで利用できる。
OLIVAWは
関連論文リスト
- VerlTool: Towards Holistic Agentic Reinforcement Learning with Tool Use [78.29315418819074]
VerlToolは、体系的な設計原則を通じて制限に対処する統一的でモジュール化されたフレームワークです。
我々のフレームワークはARLTをマルチターントラジェクトリとして定式化し、マルチモード観測トークン(テキスト/画像/ビデオ)を単一ターンRLVRパラダイムを超えて拡張する。
モジュール化されたプラグインアーキテクチャは、軽量Python定義のみを必要とする迅速なツール統合を可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-01T01:45:18Z) - SwingArena: Competitive Programming Arena for Long-context GitHub Issue Solving [90.32201622392137]
We present SwingArena, a competitive evaluation framework for Large Language Models (LLMs)。
従来の静的ベンチマークとは異なり、SwingArenaはLLMをイテレーションとして組み合わせて、テストケースを作成し、継続的インテグレーション(CI)パイプラインを通じてパッチを検証するパッチとレビュアーを生成することで、ソフトウェアのコラボレーションプロセスをモデル化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-29T18:28:02Z) - Automatic Categorization of GitHub Actions with Transformers and Few-shot Learning [12.254055731378045]
GitHub Actions(GHA)は、開発者がパイプラインを作成してメンテナンスするための実用的なツールを提供するために考案されたものだ。
検索エンジンにアクションを公開するために、GitHubは開発者がそれらを1つ以上のカテゴリに手動で割り当てることを可能にする。
私たちはGitHubでアクションの可視性を高めるための実用的なソリューションであるGavelを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-24T02:27:36Z) - Detecting Continuous Integration Skip : A Reinforcement Learning-based Approach [0.4297070083645049]
継続的統合(CI)プラクティスは、自動ビルドとテストプロセスを採用することで、コード変更のシームレスな統合を促進する。
Travis CIやGitHub Actionsといった一部のフレームワークは、CIプロセスの簡素化と強化に大きく貢献している。
開発者はCI実行に適したコミットやスキップの候補としてコミットを正確にフラグ付けすることの難しさに悩まされ続けている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-15T18:48:57Z) - Toward Automatically Completing GitHub Workflows [16.302521048148748]
GH-WCOM(GitHub COMpletion)は、開発者が特定のCI/CDパイプライン、すなわちGitHubを書くのをサポートするトランスフォーマーベースのアプローチである。
我々の実証研究は、GH-WCOMが34.23%の正確な予測を提供することを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-31T14:53:00Z) - The GitHub Development Workflow Automation Ecosystems [47.818229204130596]
大規模なソフトウェア開発は、非常に協力的な取り組みになっています。
この章では、開発ボットとGitHub Actionsのエコシステムについて解説する。
この領域における最先端技術に関する広範な調査を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-08T15:24:23Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。